穆穆，1954年8月出生于生于安徽省定远县，大气动力学家，中国科学院院士、发展中国家科学院院士，中国科学院海洋研究所研究员、博士生导师。
1975年穆穆考入安徽大学数学系，先后获得学士、硕士学位；1985年获得复旦大学理学博士学位后进入上海交通大学应用数学系工作；1987年进入中国科学院大气物理研究所从事博士后研究工作；1989年博士后出站后留该所工作，先后担任副研究员、研究员、博士生导师；1994年获得国家杰出青年科学基金（首届）资助；2007年当选为中国科学院院士；2008年当选为发展中国家科学院院士 ；2010年获得何梁何利基金科学与技术进步奖，同年在中国科学院海洋研究所担任研究员。
穆穆主要从事天气、气候的可预报性，资料同化，集合预报与适应性观测方面的研究。
人物经历
1975年9月，穆穆考入安徽大学数学系，先后获得理学学士学位（1978年7月）、理学硕士学位（1981年7月）。
1981年8月，硕士毕业后留校任教，担任安徽大学数学系助教（至1982年3月）。
1982年4月，考入复旦大学数学研究所，攻读理学博士学位。
1985年7月，博士毕业后进入上海交通大学应用数学系，担任讲师（1987年3月）。
1987年4月，进入中国科学院大气物理研究所，从事博士后研究工作（至1989年3月）。
1989年4月，博士后出站后留在该所工作，先后担任副研究员（1989年4月-1992年12月）、研究员（1992年12月-）、博士生导师（1993年-）。
1994年，获得国家杰出青年科学基金（首届）资助 。
2007年，当选为中国科学院院士。
2008年，当选为发展中国家科学院院士 。
2009年5月，同时在中国科学院大气物理研究所、中国科学院海洋研究所担任研究员（至2010年12月）。
2010年，获得何梁何利基金科学与技术进步奖 。同年12月，在中国科学院海洋研究所担任研究员。
主要成就
科研成就
科研综述
穆穆主要从事大气-海洋动力学及天气与气候的可预报性研究。在大气与海洋运动的非线性（不）稳定性方面，对于两维正压、多层斜压和三维连续层结准地转模式，建立了Arnold第二非线性稳定性判据。在天气、气候的可预报性研究方面，提出了条件非线性最优扰动(CNOP)方法；用该方法研究了厄尔尼诺春季预报障碍，海洋热盐环流对淡水通量扰动的敏感性等问题；揭示了研究可预报性问题时，使用CNOP方法考察非线性过程的重要性 。
学术论著
截至2014年，穆穆在中国国内外权威杂志上发表论文100余篇 。
代表论文
| 时间 | 论文名称 | 作者 | 期刊信息 |
| 2014 | Intrinsic low-frequency variability and predictability of the Kuroshio Current and of its extension | Stefano Pierini, Henk A. Dijkstra, Mu Mu | Advances in Oceanography and Limnology |
| 2014 | Study on the “winter persistence barrier” of Indian Ocean dipole events using observation data and CMIP5 model outputs | Rong Feng, Mu Mu, Wansuo Duan | Theoretical and Applied Climatology |
| 2014 | Similarities between optimal precursors for ENSO events and optimally growing initial errors in El Ni o predictions | Mu Mu, Yanshan Yu, Hui Xu, Tingting Gong | Theoretical and Applied Climatology, 115, 461-469 |
| 2013 | Methods, current status, and prospect of targeted observation | Mu Mu | Science China (Earth Sciences), 56, 1997-2005 |
| 2013 | Effects of nonlinear physical processes on optimal error growth in predictability experiments of the Kuroshio Large Meander | Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra | J. Geophys. Res., 118, 6425-6436 |
| 2013 | The similarity between optimal precursor and optimally growing initial error in prediction of Kuroshio large meander and its application to targeted observation | Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra | J. Geophys. Res., 118(2), 869-884 |
| 2012 | Contribution of the location and spatial pattern of initial error to uncertainties in El Ni o predictions | Yu, Y., M. Mu, W. Duan, and T. Gong | J. Geophys. Res., 117 |
| 2012 | Does Model Parameter Error Cause a Significant “Spring Predictability Barrier” for El Ni o Events in the Zebiak–Cane Model? | Yu, Y., Mu M.,and W. Duan | J.Climate,25,1263-1277 |
| 2011 | Similarities between Optimal Precursors that Trigger the Onset of Blocking Events and Optimally Growing Initial Errors in Onset Prediction | Mu, Mu, Zhina Jiang | J. Atmos. Sci., 68, 2860-2877 |
| 2010 | An extension of conditional nonlinear optimal perturbation approach and its applications | Mu, M., W. Duan, Q. Wang, and R. Zhang | Nonlin. Processes Geophys., 17, 211-220 |
| 2009 | A Method for Identifying the Sensitive Areas in Targeted Observations for Tropical Cyclone Prediction: Conditional Nonlinear Optimal Perturbation | Mu, M., F. F. Zhou, and H. L. Wang | Mon. Wea. Rev., 137, 1623-1639 |
| 2008 | A method to find perturbations that trigger blocking onset: Conditional nonlinear optimal perturbations | Mu, M., and Z. N. Jiang | J. Atmos. Sci., 65, 3935-3946 |
| 2008 | A new approach to the generation of initial perturbations for ensemble prediction: Conditional nonlinear optimal perturbation | Mu, M., and Z. N. Jiang | Chinese Science Bulletin, 53, 2062-2068 |
| 2007 | A kind of initial errors related to "spring predictability barrier" for El Nino events in Zebiak-Cane model | Mu, M., H. Xu, and W. S. Duan | Geophysics Research Letters, 34, L03709 |
| 2007 | Nonlinear instability and sensitivity of a theoretical grassland ecosystem to finite-amplitude perturbations | Mu, M. and B. Wang | Nonlin. Processes Geophys., 14, 409-423 |
| 2006 | Conditional nonlinear optimal perturbations of a two-dimensional quasigeostrophic model | Mu, M., and Z. Y. Zhang | J.Atmos.Sci.，63, 1587-1604 |
| 2005 | Zigzag Oscillations in Variational Data Assimilation with Physical "On-Off" Processes | Mu, M. and Q. Zheng | Month Weather Review, 133, 2711-2720 |
| 2004 | The sensitivity and stability of thermohaline circulation of ocean to finite amplitude perturbations | Mu, M., L. Sun and H. A. Dijkstra | Journal of Physical Oceanography, 34, 2305-2315 |
| 2003 | A method to adjoint variational data assimilation with physical "on-off" processes | Mu, M., and J. F. Wang | J.Atmos.Sci., 60, 2010-2018 |
| 2003 | Conditional nonlinear optimal perturbation and its applications | Mu, M., W. S. Duan, and B. Wang | Nonlinear Processes in Geophysics, 10, 493-501 |
学术交流
穆穆多次在国际重要学术会议上做特邀报告，他多次在国际学术会议上作特邀报告如EGS（欧洲地球物理学会），IUGG（国际大地测量与地球物理学联盟大会），IAMAS-IAPSO（国际气象和大气科学协会与国际海洋协会会议）。在AOGS和IAMAS 等重要的国际会议上担任分会共同主席 。曾在多伦多大学、剑桥大学牛顿研究所、香港科技大学、法国动力气象实验室与夏威夷大学太平洋研究中心进行过合作研究 。
承担项目&成果奖励
截至2014年，穆穆主持国家自然科学基金重点项目、国家重点基础研究项目研究专题等多个项目，2001年获得中国科学院自然科学一等奖（第一完成人） 。
承担项目
| 时间 | 项目名称 | 担任职务 |
| 2015-01--2019-12 | 黑潮及延伸体海域气候变化的可预测性及未来气候预估 | 参与 |
| 2013-06--2017-12 | NEC和STCC的变异对黑潮上游段及其可预报性的影响 | 主持 |
| 2013-01--2015-12 | 印度洋通过印尼贯穿流对ENSO及其可预报性影响的研究 | 主持 |
| 2013-01--2017-12 | 可预报性研究中最优前期征兆与增长最快初始误差的相似性及其在目标观测中的应用 | 主持 |
人才培养
1997年，获得中国科学院大气物理研究所“学笃风正”奖 。2006年，指导的博士研究生段晚锁毕业论文《非线性优化方法在ENSO可预报性研究中的应用》获得全国百篇优秀博士论文奖 。同年获得中国科学院"宝洁优秀研究生导师"奖，中国科学院研究生院"优秀教师"称号 。
荣誉表彰
| 时间 | 荣誉/表彰 | 来源 |
| 1990年 | 中国科学技术协会“中国青年科技奖” | |
| 1991年 | 中国科学院“青年科学家奖一等奖” | |
| 1994年 | 团中央第二届中国青年科学家奖 | |
| 1995年 | 国家博士后管委会“国氏博士后奖” | |
| 2010年 | 何梁何利基金科学与技术进步奖 | |
| 2014年 | 青岛市归侨侨眷先进个人 |
社会任职
| 时间 | 担任职务 |
| 2018年7月 | 地球科学部2018年度创新研究群体项目评审 |
| —— | 中国科学院知识创新工程重要方向项目首席科学家 |
| 国际气象学和大气科学协会（IAMAS）动力气象委员会（ICDM）委员 | |
| 英国皇家气象学会季刊（QJRMS）编委会成员 | |
| 美国气象学会"每月天气评论"associate editor | |
| 行星大气及其演变委员会（ICPAE）委员 | |
| 国务院学位委员会大气科学评议组召集人 | |
| 中国气象学会动力气象专业委员会非线性动力学专业组组长 | |
| 北京气象学会理事 | |
| 美国《数学评论》特约评论员 | |
| 《中国科学：地球科学》副主编 | |
| 《自然科学进展》（中，英文版） | |
| 《大气科学》编委 | |
| 《Adv. Atmos. Sci.》编委 | |
| 《海洋科学进展》编委 |
人物评价
穆穆对准地转运动，建立了Arnold第二非线性稳定性判据。在可预报性研究方面，提出了条件非线性最优扰动方法，研究了ENSO、热盐环流、阻塞高压、台风与黑潮等的可预报性，并取得了系统的重要成果 。 （中国科学院评）
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