由美国人工智能协会(American Association for Artificial Intelligence)组织的AAAI大会是人工智能的国际顶级会议，今年在美国旧金山召开，在今年的大会上，中国面孔成为不可忽视的力量。在2571篇投稿论文中，中国和美国的投稿数量分别占到31%和30%，虽然在被接收论文数量上，中国还是低于美国，但数量已经大幅提升。
一个小插曲则是，今年的AAAI大会原计划在新奥尔良召开，由于和中国春节冲突，AAAI Fellow、AAAI现任执委杨强教授和几位教授紧急向组委会发送邮件，使得最终破格更改了时间和地点。
可见，中国在AI领域正在蓄势，逐步成长为中坚力量。据《乌镇指数：全球人工智能发展报告》，在全球人工智能专利数量方面，中国以15745个紧跟在美国26891个之后位列第二，日本以14604个排名第三。值得一提的是，三国占总体专利的73.85%。
华人势力
“不仅仅是学者，来参会的中国公司也变多了。”杨强表示。从今年的活动赞助商而言，百度、腾讯和亚马逊、IBM一并成为金牌赞助商，小i机器人、今日头条也跻身银牌赞助商之列。在今年收录的论文中，百度、腾讯、华为、360、今日头条、携程等中国公司的人工智能团队也有出现。
百度研究院院长林元庆对第一财经记者说，过去几年里，她在参加国际上人工智能领域的顶级会议中，确实可以看到参加会议的华人非常多，而且在过去几年里增长很快。他认为这同时也和国内几家公司在人工智能领域的投入有关系。
“中国人适合做人工智能，世界上43%的人工智能论文都是中国人写的。”创新工场创始人李开复曾向第一财经表示。根据美国白宫此前发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》来看，从2013年到2015年，SCI收录的论文中，“深度学习”或“深度神经网络”的文章增长了约6倍，按照文章数量计算，美国已经不再是世界第一。在增加“文章必须至少被引用过一次”附加条件后，中国在2014年和2015年都超过美国，位居前列。
“这一轮人工智能并不是一个新的革命，而是18世纪工业革命自动化的一个延续，技术一旦掌握到手里，可以迅速扩展到做全世界的生意，所以这对于中国起到了一个弯道超车的作用。”杨强表示。
中国人数学好、刻苦努力无疑为中国发展人工智能提供了良好的基础，但更大的驱动力在于产业需求。一方面对于传统企业而言，需要新技术来推动产业变革，“中国的经济结构还有很多不合理、低效率的地方，通过人工智能浪潮，就形成了一种新的竞争。”杨强强调。
对于互联网巨头或新兴独角兽公司而言，同样需要借助人工智能技术，激发已经存储的海量数据，提升服务精准度，创造潜在盈利机会，“互联网大市场孕育的应用到C轮需要人工智能。”李开复表示。例如今日头条在借助人工智能技术，将新闻内容和视频进行重新排序，实现资讯分发的千人千面，美图也利用人像数据库，对数据进行标记、结构化，优化图像算法。
“全世界只有中美两国有如此大量的数据、大规模的计算和应用场景，在应用层面中美基本处于同一起跑线。”地平线机器人技术创始人兼首席执行官余凯向第一财经表示。余凯曾担任百度研究院副院长、深度学习实验室(IDL)主任，带领的团队将深度学习技术成功应用于广告、搜索、图像、语音等方面，在此之前他也曾在美国NEC研究院、西门子数据研究部、微软亚洲研究院工作。
在余凯看来，中国有世界上最大的互联网公司，且拥有搜索、社交、电商、互联网金融等很好的应用场景，“大规模的计算平台都需要大规模的应用场景，在小实验室是做不了的，年轻人在这样的工作环境中会得到持续的锻炼，包括工程实验能力、对算法的理解等。”
“最大的优势是人多，这种优势体现在三个层面，人多意味着市场大，有更强的驱动力去把这件事情做好。其次针对社会服务层面，需要很多数据。第三，人才基数比较大，冒出顶尖人才相对多一些。”第四范式创始人、首席执行官戴文渊告诉记者，“从数据量、投入的人力财力来看，中美之间没有多少差距，且中国更有优势。”
