python数据类型串讲（下）
在上一篇文章中讨论了python标准类型中序列的两种：列表和元祖，下面我们继续介绍python的第二种标准类型：字典(dict)。
1、字典dict
顾名思义，字典就像我们日常生活中使用的新华字典，其作用在于根据索引（拼音或偏旁）快速查找到所需内容，而python中的字典也是如此，python中字典的索引称为“键”（key），由python中不可变的数据类型（如字符串、数值等）构成，具有固定（不可变）、唯一（不可重复）性；python中字典的内容称为“值”，其可以为python中的任意标准数据类型的一种或多种。字典中由“键”和“值”构成的数据结构称为“键值对”，每个“键值对”之间用逗号（，）分隔开，其中键和值分别用冒号（：）分隔，同时整个字典用花括号（{}）括起来，如下图所示：
1.1 字典的创建
1.1.1 直接创建
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# 用{}直接创建
<<< x={"a":1,"b":2,"c":3}
<<< print(x)
{"a": 1,"b": 2,"c": 3}
1.1.2 通过内置函数
• 传入参数为键值对
通过传入类似"a=1"形式的键值对创建，注意这里的键只能是字符串类型，且不需要加引号。
# 通过内置函数dict()创建
<<< x=dict(a=1,b=2,c=3)
<<< x
{"a": 1,"b": 2,"c": 3}
• 传入参数为元祖/列表
通过传入一序列包含两个值的元祖或列表创建，第一个参数为键，第二个参数为值。需要注意的是，当传入的参数为元祖时，元组内部的键值对个数要大于或等于2.
# 这四种方式创建的效果都一样
<<< dict((("a",1),("b",2)))
{"a": 1,"b": 2}
<<< dict((["a",1],["b",2]))
{"a": 1,"b": 2}
<<< dict([("a",1),("b",2)])
{"a": 1,"b": 2}
<<< dict([["a",1],["b",2]])
{"a": 1,"b": 2}
小技巧：可通过dict()结合python另一个内置函数zip()来快速创建字典，先用映射函数zip()将两个长度相等的列表或元祖，根据对应位置压缩为一个包含n个元祖的列表（n为列表或元祖中元素的个数），再用python的内置函数dict()将其转化为字典。
# 通过dict()和zip()创建
<<< keys=("a","b","c")
<<< values=(1,2,3)
<<< dict(zip(keys,values))
{"a": 1,"b": 2,"c": 3}
1.2 字典元素的增删查改
先创建一个示例字典：
# 示例
<<< names=("Amy","CC","Mick")
<<< ages=(18,22,23)
<<< dic=dict(zip(names,ages))
<<< dic
{"Amy": 18,"CC": 22,"Mick": 23}
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1.2.1 元素的查找
python提供了两种方式查找字典的元素，第一种是以键（key）作为索引值，用中括号[ ]进行索引，与前面列表的索引用法一致；第二种通过内置函数get()，第一个参数为key，第二个参数为报错提示，默认为None，如果在字典中查找到key，则返回key对应的值，如果查找不到key，则返回第二个参数的值。
# 用[]查找key为’CC‘对应的values
<<< dic["CC"]22:
# 用内置函数get()查找key为’CC‘对应的values
<<< dic.get("CC")22:# 用get()设置查找不到返回字符’Error！‘
<<< dic.get("Cc","Error!")
"Error!"
同时，也可以通过python关键字in判断某个元素是否存在于字典中，存在返回True，否则返回False。
# 用关键字in判断元素存在与否
<<< "Cc"indic
False
<<< "CC"indic
True
1.2.2 元素的修改
与列表中修改元素的方法一致，字典也可以通过直接对查找出来的values进行赋值操作，从而达到修改元素值的效果。
# 将字典dic中索引为’Cc‘对应的值改为24
<<< dic["CC"]=24
<<< dic
{"Amy": 18,"CC": 24,"Mick": 23}
1.2.3 元素的增加
在上一步的操作中，当输入的key不存在于字典中时，则会新增加一对键值对，如果没有输入values，则默认values为None。
# 新增一对键值对：键为’Jem‘，值为’32‘
<<< dic["Jem"]=32
<<< dic
{"Amy": 18,"CC": 24,"Mick": 23,"Jem": 32}
1.2.4 元素的删除
• pop()
语法：dict.pop(key,[value])
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字典的pop()方法用于对原数组删除指定的key及其对应的values，并返回该键值对，第一个参数为需要删除的key，第二个参数为不存在该key时返回的值。
# 删除dic中为’Jem‘的key及其value，并返回该键值对
<<< dic.pop("Jem")32:<<< dic
{"Amy": 18,"CC": 24,"Mick": 23}
# 设置pop方法删除元素时若差找不到返回’Rrror！‘
<<< dic.pop("Jam","Eoror!")
"Eoror!"
这里需要注意与列表中的pop方法区分开，列表中的 pop()方法用于删除指定index索引处的value，若没有输入参数index，则会默认删除最后一个元素。
• clear()
语法：dict.clear( )
字典的clear()方法用于对原字典清除所有的键值对数据，无返回值。
# 将dic里的所有数据删除
<<< dic.clear()
<<< dic
{}
• del
语法：del dict[key]
del的用法与pop相似，根据给定的key删除键值对，但与pop()方法不同，del没有返回值，若key不存在，则会报KeyError错误。
# 用python关键字del删除指定键值对
<<< deldic["CC"]
<<< dic
{"Amy": 18,"Mick": 23}
1.3 字典的常用方法
1.3.1 dict.keys()
获取字典键值对中的键key
# 获取字典dic键值对中的键key
<<< dic.keys()
dict_keys(["Amy", "CC","Mick"])
<<< [i fori in dic.keys()]
["Amy", "CC","Mick"]
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1.3.2 dict.values()
获取字典键值对中的值values
# 获取字典dic键值对中的值values
<<< dic.values()
dict_values([18, 22,23])
<<< [i fori in dic.values()]
[18, 22,23]
1.3.3 len(dict)
计算字典中元素的个数
# 计算字典dic中元素的个数
<<< dic
{"Amy": 18,"CC": 22,"Mick": 23}
<<< len(dic)3:
1.3.4 dict.items()
以列表的形式返回可遍历的（键，值）元祖。
# 以列表的形式返回字典dic
<<< dict.items()
dict_items([("Amy", 18),("CC", 22),("Mick", 23)])
总结：字典的特点在于其无序性，与序列不同，字典属于python的映射类型，其内部的元素是无序的，不能通过其位置来进行索引或切片，而是通过字典的键（key）进行映射查找；同时，正是这种键值对的结构，使字典查找元素的速度提升很多，不需要像列表那样遍历列表内每个元素，list越长，耗时越长。
2、集合set
python中第三种数据类型的“容器”是集合(set)，集合与字典(dict)相类似，其内部存储的元素是无序的，不可以通过位置去进行索引等相关操作。与字典不同的是，集合中只有key，没有value，key可以由python中不可变的数据类型（如字符串、数值等）构成，因此集合中的元素具有无序唯一性。
集合的结构也和字典相类似，其内部元素用花括号{}括起来，如下图所示：
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