快好知 kuaihz订阅观点

 

那些年,我们都曾误会的数据

大家现在几乎天天都在谈大数据,对于大数据,我们该如何运用呢? 基于我对大数据的理解,我简单的从几个方面来分享一下,我认为大数据不仅仅是数据规模大,还应从观念、技术、价值、资源这四个方面来全面地认识大数据

数据是把双刃剑

“单刃为刀,双刃为剑,万事万物都是双刃剑。”大数据技术,不仅拥有无所不在的”眼睛“,而且还拥有发现未来信息的能力,为我们的生活提供了众多便利。但这种“本领”若使用不当,则会带来很大的负面作用,做出错误的产品选择,甚至做出错误的公司决策。

在说大数据之前,我们先想想大数据对于生产中的价值是什么?大数据最大的价值就是速度快,让我们每个人都能以最快速度捕捉用户的实时信息。大数据不仅仅是数据规模大,还应从观念、技术、价值、资源这四个方面来全面地认识大数据。除此之外,还需要看到现在大数据技术在趋于或者有一部分已经具有应用价值但仍处于发展中的价值。大数据实际上是使我们改变认知事物的方法。利用数据优化广告投放,提升移动应用的用户留存,学会把大数据与商业价值相结合,才能发挥出大数据的真正价值所在。

用大数据优化广告投放

广告投放的核心,即为制定的用户在制定的上下文找到一个最适合的产品。优化广告有三件事情:

找到合适的用户

找到最优的广告位置

展示广告的内容。

从广告效果的角度来讲,广告主的效果要跟其目标人群相关。效果最根本来说是让它的目标人群在合适的时间、地方、合适的形式下达到一定的效果。评价一个广告好或不好,我们可以通过数值与每个用户的平均价值估量。

平均价值有两个方面:

第一点是付费的广告点击,能产生实际价值;

第二点则是影响价值。

举个列子,通过微博的大V转发微博来传播内容,从而产生强大的传播影响力。很多广告主都说自己关心的是目标人群在媒体上的行为,更多想要了解的是他的目标人群在媒体上的差异化。所以广告投放首先要明确目标,明确想做的是什么广告,是品牌广告亦或效果广告。然后根据目标去选择恰当数值和平均价值的媒体或目标人群。而这也正是大数据的价值。

走出优化推送的误区

在这竞争力巨大的信息时代,如果没能在第一时间把握住与广大用户的互动,让自己所开发的APP应用程序给用户留下深刻印象,那么接下来的损失将是不可估量的。

APP应用程序该如何有效保持与广大用户的粘度,且保持用户留存率呢?解决这一问题最高效的途径就是APP推送服务了。用大数据来优化推送,是所有开发者努力的方向。

但是,如何去评价推送的效果呢?很多人认为更多应关注点击率。我觉得这是个误区。过于关注点击率,会存在两个问题:

第一是你的通知类消息,用户一般不会点开。

第二就是导致标题党的出现。

推送优化真正该优化的是什么呢?我们知道,推送其实也是一把双刃剑。实现企业营销目的的同时,也会打扰到APP用户。我认为,要想吸引用户点击、同时又能停留更长的时间,可以做两方面的优化:

第一是优化着陆页面,用户打开推送时不是干巴巴地跳到一个页面,而是首先能够获得舒适的感官体验。这也正是我们极光推出富媒体推送功能的原因。以富媒体的形式使用户界面声色并茂,提供更丰富和多感官的体验,以展示开发者精美细腻的创意。

第二就是发挥大数据的作用,了解用户在什么时间、什么地点、什么行为状态下希望收到什么样的推送信息。当他收到的信息室他此时此刻想要的,被打扰的感受就会大大弱化,对APP的满意度就会大大加强。

除了优化广告投放和信息推送,大数据还有太多的方面等待我们去挖掘。但有一点需要强调,在大数据面前,最关键的永远都是思维。只有让APP极速连接了物与人,让用户所喜欢的物品成为最有效的导购,让产品会说话,这样的精准营销才是对大数据价值最有效的提炼。

本站资源来自互联网,仅供学习,如有侵权,请通知删除,敬请谅解!
搜索建议:那些年,我们都曾误会的数据  误会  误会词条  那些  那些词条  数据  数据词条  我们  我们词条  
产品

 电商推荐 | 产品经理需要掌握的...

不同的业务,同一业务的不同发展时期,考核指标不尽相同,与之对应的策略也随之改变。但是,有一些共性的策略是大多数业务场景下在设计推荐系统的时候都需要遵循和采纳的,...(展开)

产品

 转场动效:从0到1的项目总结

本文的主要目的是希望能给新手一些启发,在遇到转场动效相关工作时能够快速捋清头绪,希望能够写出可以直接让人拿来用的水平。但作为设计师而言思考过程和结果同样重要,所...(展开)