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如何判断竞品的新版本改动是否正确?

导读:产品经理平时通过哪些方法来判断竞品新版本的改动是否正确?

带着问题,我们看一下产品界的大拿们是如何做的。

1、明确自有产品定位及优势

判断竞品新版本改动,是否参考,其实目的还是找到自己想要什么?

首先,不要盲目去看竞品,你产品核心定位是什么?比如你是个社交软件,那是强熟人关系,还是弱陌生人关系?想清楚后再去找竞品。陌陌要跟着微信跑,相信不会活到现在。

其次,找到一个真正的对手(产品诉求跟你一致的时候)。要关注的不是特别小的细节,而是产品大思路。小细节改来改去其实意义不大,更重要的是是否坚持自己产品定义的核心诉求。比如当初米聊摇一摇,摇了一次性出来多个对象,微信坚持只出来一个对象,那如何说明是对还是错呢?

另外,学会了解和分析数据。米聊摇一摇从一个结果变成多个展现,乍一看用户点击率绝对上涨。那么你要看的是这个功能解决的需求是否是你产品想表达的?你希望用户在这里快餐消费,那你做的就是对的;你希望用户在这里温水煮青蛙,那微信坚持少结果、多频次的思路就应该坚持下去。

所以,产品功能迭代,很多时候无所谓对与错,更重要的是是否在你产品核心诉求的那条主线上。在,就做;不在,就果断做减法。

2、从产品设计和运营角度来看竞品改动

确定改动的功能点,并进行优先级排序

两个版本比较。这里需要保存主要竞品的历史版本文件。设想如果是你的产品,对这些功能点如何进行优先级排序。这里可以用运营的AAARR模型分析,预测改动后的用户量变化趋势。

回归核心需求点

对核心需求的满足有没有本质提高,如何提高了?主要包括以下几个核心问题:用户当前无法快速有效的完整解决;问题不可避免;用户抓狂的需要解决这个问题;解决了,但是感到质量低下。

根据自身产品进化路线,确认改动点对自身产品的价值

分为两个部分,数据验证和假想验证,确实数据可信,但是难以总结。因为本身每个产品的改动应该都是“基于数据”的,基于这些数据,为了改变这些数据而做的版本改动(论坛SNS等)。往往这些数据的获得是滞后的,难以进行总结性的分析。

这些数据是片面的,不能代表标准用户群。

这些数据是零散的,不能综合分析。

假想+快速实验验证,单变量分析。

关注前3个核心改动点,假设放置在你的产品上,你的产品将会变成什么样?假设竞品没有做这几个改动,会对它的数据影响如何?

快速实验验证。即,利用自己的产品,用快速验证这些改动点。以当当读书举例:竞品做了买其他商品送电子书活动,以扩大电子书客户端的数据。为了验证这个改动,我们为一批购买了其他商品的,但未使用当当读书客户端的用户每人赠送了一本电子书,并推送了一条短信,统计客户端的下载激活量。

3、自身体验+网络意见去检验

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