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脸萌PM谈如何使用统计工具来提升用户体验

近日,“萌萌哒”头像火爆朋友圈,身边几个90后更是把头像换成身穿德国队服的运动宝贝。脸萌 APP 去年底上线,真火起来却则是上线三个月之后的事。其间,脸萌运营团队究竟做了什么?友盟对脸萌产品经理访谈,从数据统计层面解读这款 APP 火爆背后的运营故事。

脸萌自2013年11月开始使用友盟统计平台,在挖掘用户需求、提升用户体验及产品改版等方面,利用友盟数据有效的进行产品运营和推广决策。他们是如何部署统计平台的各个功能并以此来指导运营的?

一、善用自定义事件,深入了解用户的使用细节

除了日常数据(日新增用户和日活跃用户)的查看,脸萌使用频率最高的就是自定义事件,了解用户在应用内的使用情况。这个功能集成很简单,只要把 SDK 包导入并添加一行代码就可以埋一个点,后台查看数据也比较方便。

最初产品增加分享功能的时候,团队预想用户们会将拼图分享到朋友圈等公共社交平台。但通过自定义事件的埋点数据发现,70%的用户更倾向点对点的分享,譬如小李拼一个头像,会直接发给 QQ 好友或者微信好友。分享到朋友圈、QQ 空间等社交平台的比例仅占20%。通过这一数据,脸萌团队明确了产品改进方向,在产品规划中开始考虑优化点对点分享的功能。

第二,关注各渠道数据,集中精力放在优质渠道上

运营团队会根据每个渠道的多个指标来对比渠道的优劣,筛选出作为合作的主要渠道。通过友盟的新功能“渠道对比”能够很方便的在同一个页面内对比渠道的多个指标的数据。如通过单次使用时长较高,即可了解哪个渠道的用户相应的在应用中停留的时间较长。

通过老用户占比,可以了解到不同渠道带给应用的用户的成分。如果老用户占比最高,但是次日留存率的水平中等,我们可以猜测该渠道带来的新用户少,新用户质量一般。相反老用户占比低且留存率较高,说明这几个渠道给app带的用户多且质量高,当然,我们还需要考虑各个渠道的投入是否收到相应的回报。

第三,集成错误分析,提高研发效率

技术层面,研发最喜欢的就是错误分析。集成这个功能,一旦用户使用 APP 遇到 crash ,错误会直接上报到应用后台,研发人员可以随时查看并进行及时修复。据脸萌研发人员的经验,脸萌现在发布的错误率(即“错误数/启动次数”)在0.03%以下算正常,如果哪天的错误率高于0.05%以上,就可以判断包可能出了问题。

此外,错误详情、错误机型和系统这两个功能点也非常实用。错误详情可以直接看到报错的错误日志,方便技术人员定位修复Bug ;而错误机型和系统,则为测试人员提供更多便利。目前Anroid设备测试不可能覆盖到每一款机型,通过错误机型和系统的数据,就能判断哪些机型、系统容易出哪些错误,从而有针对性的去做测试,提升研发效率。

脸萌产品经理讲了今年4月份脸萌发布2.0版本的经历,当时产品做了较大修改,不过因为当时测试的机型不多,没找 Anroid 4.0 系统的设备进行测试,把所有手头的设备测完就发布出去了。新版凌晨发布,早上技术人员从错误分析数据看到很多错误,大多都是 Android 4.0机型的错误,立刻去买了两台同款设备进行测试,发现 Anroid 4.0 系统对新版的新功能“网页 Webview 的控件”支持不好,很多4.0 版本的 Android 设备打不开页面,然后做了紧急修复并进行重新发布, 才解决了这个问题。

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