概述

勘探地震学通过人工方式在地面产生震动，形成一个人工震源向地下发射地震波，这些地震波在地下不同的岩石界面上形成反射最终回到地面来。勘探地震学采用地震波接收仪器将人工震源产生的地震波记录下来，这些地震波携带了地下构造的信息，利用地震波的波形和传播时间研究地下构造形态是勘探地震学最传统的研究内容。如何提高地震观测的精度，提高用地震数据准确地认知地下构造，甚至岩石类型，是勘探地震学追求的前沿研究问题。”

特点

在地震数据中，反褶积是用来提高分辨率的必要手段，但同时往往会降低资料的信噪比，当地震资料不满足最小相位和白噪声的约束条件时，常规的反褶积方法也将不再适用。从这两个问题出发，混合相位未知脉冲最小平方反褶积，多分辨率地震信号反褶积，神经网络子波反褶积等三种改进的方法分另运用多次迭代，二进小波变换和神经网络技术，对常规方法的不足予以改善。

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