规范化理论正是用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。

定义

“ 规范化”的定义是：“在经济、技术和科学及管理等社会实践中，对重复性事物和概念，通过制定、发布和实施标准(规范、规程和制度等)达到统一，以获得最佳秩序和社会效益”。 数据规范化是将原来的度量值转换为无量纲的值。通过将属性数据按比例缩放，通过一个函数将给定属性的整个值域映射到一个新的值域中，即每个旧的值都被一个新的值替代。有3 种规范化策略。

规范方法一

——最小－最大(min-max)规范化

　　最小－最大规范化保持原有数据之间的联系。如果今后的输入落在A 的原始数据值域之外，该

　　方法将面临“越界错误”。

规范方法二

——z-score规范化

　　当属性f 的实际最大和最小值未知，或异常点左右了最小－最大规范化时，该方法是有用的。

规范方法三

——小数定标规范化

　　小数定标规范化通过移动属性A 的小数点位置进行规范化。