英文：Standard Error of Mean

标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。

标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

定义

标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。

设n个测量值的误差为 ，则这组测量值的标准差σ等于：

由于被测量的真值是未知数，各测量值的误差也都不知道，因此不能按上式求得标准误差。测量时能够得到的是算术平均值（ ），它最接近真值（ ），而且也容易算出测量值和算术平均值之差，称为残差（记为v）。可以用残差v表示有限次（n次）观测样本的标准差s，其计算公式为：

对于一组等精度测量（n次测量）数据的算术平均值，其误差应该更小些。则标准误等于：