人工智能和奶茶，这两个看似毫无瓜葛的东西，怎么融合在一起？笔者提出了一个设想：建造人工智能奶茶店，结合人工智能人脸识别技术，精准检测脸部皮肤情况，根据存在的皮肤问题推荐相应改善皮肤的奶茶。这两者究竟能擦出什么样的火花，以下，将由笔者为大家详细讲述。
随着人们的消费水平提高，对生活的要求也是越来越精致，再加之人工智能技术的崛起，人工智能结合线下餐饮门店的商业模式还是一片尚未开垦的宝地.
一、问题分析
本次分享的垂直领域切入点为奶茶店，到底奶茶与人工智能将会发生什么样的碰撞呢？
通过下面几个问题为大家解惑：
人工智能奶茶店是指：结合人工智能人脸识别技术，精准检测脸部皮肤情况，根据存在的皮肤问题推荐相应改善皮肤的奶茶。
2. 盈利方式是什么
通过检测生成检测报告，可对此进行收费。
通过检测接受推荐的奶茶进行收费。
涉及用户隐私问题需引导用户扫码关注公众号，进行推送检测结果，客户引流到公众号之后可在公众号上搭建线上体系，主要涉及在线点奶茶及其他护肤品的售卖。
与医院合作，打通HIS系统接入皮肤科医生在线问诊以时计费。
3. PEST分析
政策：国务院总理李克强发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。
经济：互联网经济持续增长，2015年中国网络经济增长约33%，规模超千亿，2016年人工智能领域投资接近16亿美元，其中，2018年中国人工智能市场规模已达到238.2亿元以上。
社会：中国IT从业人员约有500万，每年50万的毕业生，近五年科研人员保持20%的增长，给行业带来人才红利。
技术：目前在视觉领域、语音识别等领域实现技术突破，处于国际领先水平，2017年，用20亿人脸训练可以达到一亿分之一的误识率，国内计算机视觉公司普遍识别率达到99.9%以上，已远超人类97.5%的识别率，科大讯飞在标准场景下语音识别率达到97%。
二、用户分析
1. 用户群体分析
随着社会发展，人们的物质得到了满足，生活水平不断提高，人们消费水平升级，十来块一杯的奶茶，不仅能解决口渴，还能满足消费的欲望，同时还可以改善皮肤，因此奶茶目前市场比较乐观。
奶茶作为一种普遍消费饮品，其受众面积广泛，主要消费群体分为两类：学生与年轻上班族。
学生基本是奶茶的消费主力军，特别是开在学校附近的奶茶店（是否又想起在后街买奶茶的时光），现在人们消费水平提高，而且喜欢逛街喝饮料，如果还能起到美肤作用，相信广大学生不可拒绝。
而店面需要更注意饮品的滋味和装修的风格，这些都是学生选择的主要标准，同时还可以配置一些桌椅供他们平时看书学习和下午茶闲谈。
年轻人是喜欢流行小吃，喝点时尚饮品的，现在人们工作压力大，生活节奏快，因此到了周末，人们出行旅游，逛街来释放压力。对于年轻人来说，喜欢消费，追求时尚，因此奶茶是很受年轻人的青睐。
作为年轻人群体，他们注意饮品的绿色健康，同时注意养生，那么具有美肤作用的奶茶起到了一喝两用的作用。
2. 消费场景分析
场景一：
学生小李今天走到学校后街，看到街边一个检测皮肤的奶茶店，正好最近熬夜皮肤差，于是怀着好奇的心理咨询了店员按步操作。不仅检测打印了肤质情况，还通过相关皮肤情况推荐购买了一杯药物奶茶，度过了一个美好的下午，期待着饮用后皮肤变得更好。
场景二：
上班族小王今天陪女朋友逛街，女朋友一边吵着闹着最近爆痘要去看医生，恰巧看到前面一家智能皮肤检测奶茶店，于是欣喜的完成了测试并购买了奶茶。女朋友脸上露出了满意的笑容，小王也为本次的消费连连点赞。
三、方案实施
1. 系统如何搭建？
一个好的系统涉及的东西涵盖了方方面面，包含：系统的整体架构、功能可扩展性以及用户体验。
首先，从用户角色以及使用场景来分析，该人工奶茶售卖系统应当包含：后台管理系统、售卖前端、硬件设备，
下面对对应每一个区域进行细分：
后台管理系统：
后台管理系统是直接用于老板及员工使用的系统，这里面涉及到的是：
客户管理：客户是店铺的收入来源，我们需要掌握客户的重要信息，必要时可与客户进行聊天进行客情维护（会涉及到客服系统可参考上篇文章）；
诊断知识库管理：该系统是一个人工智能与奶茶的结合，所以在进行奶茶推送时会根据知识库的内容进行匹配，所以会涉及到知识库搭建以及智能学习，进行训练模型、人工审核、答案优化；
奶茶管理：奶茶可理解为一个商品，里面包含了多个SKU,如价格、库存、名称、味道等可进行增删改查操作；
订单管理：奶茶的售卖必然会产生订单，如订单的时间、成交人、价格、对应的奶茶等；
数据分析：
数据分析是店铺经营的根本涉及的数据维度较多，下面将详细讲述：
用户数据：用户数据主要以用户概况及趋势为主，通过访客数、粉丝数、会员数、成交客户数分别进行不同时间维度的分析，其中成交客户与留存客户的分析尤为重要，如：客户类型、客户数、客户数占比、客单价、付款金额、访问-付款转化率；留存客户则以访问留存与成交留存为主，统计每月留存情况。
商品数据（奶茶）：商品直接关系到店铺的收入，所以对商品的深入分析可起到重大的作用，如：视频概况，包括商品分布、商品访问数据、商品转化；商品效果如商品信息、曝光次数、曝光人数、访客数、浏览量、加购人数、加购件数、付款人数、付款商品件数等。
交易数据：收入是维持店铺的基础，所以交易分析页显得尤为重要，交易分析包括交易概况，如访客数、下单数、付款金额；交易构成，如成交客户构成，新成交与老成交；订单金额分布（价格、订单数）；地域分析，如省份、付款金额、付款人数、访客数等。
奶茶售卖前端：
售卖前端面对的使用群体将是顾客，里面需要注意的是用户体验，里面需包含以下几个模块：
信息输入输出：采集顾客的人脸画像，以及输出识别的结果；
订单支付：选择奶茶结束后进行订单提交及支付。
店面硬件设备：
人工智能奶茶的主要步骤便是获取人脸信息，所以，下面来分析采集及输出的硬件设备：
面部扫描机器：该机器可进行高清晰的人脸拍摄及传输；
显示屏：采集人脸信息之后可进行展示扫描结果及推荐奶茶点选、订单支付的操作。
系统模块
主流程
2. 目前面临的难题是什么
技术实现：经调研目前人脸识别皮肤问题软件已经诞生，可智能识别从肌龄、肤色、出油、痘痘、黑头、毛孔、光滑度等角度分析肤质。
药物奶茶制作：组件专业奶茶与药物结合的团队，研制低成本高效果的奶茶。
四、总结
互联网人工智能的兴起必然会引起线下门店的升级，该方案纯属个人想法。奶茶只是大千万物的一个载体，所以可能会衍生出xxx与人工智能的结合。具体落地实施还需进行一系列的深入思考，才能发展为一个从线下门店到线上商城一体的盈利模式。
