科技在变化，随着前沿科技的到来，产品的工作职责也在变化，那么在AI时代，产品工作又是哪些呢？作者分享了一些想法。
前几天散步聊天的时候，一位同事问道：在前沿技术领域，一个产品经理可以做什么？
这个问题，可以这么转化来理解：在机器人公司、语音识别公司、图像识别公司、VR产品公司等各种高大上的AI类公司里，技术是如此先进，产品经理对这些前沿技术并不清楚，那么，产品经理可以做什么呢？
要回答这个问题，我们需要先了解AI（Artificial Intelligence，人工智能），然后理解产品经理的职责，最后再来回答这个问题。
1.AI的基本方向与基本原理
要讨论上面的问题，我们首先来了解一下AI技术的基本原理。
从技术架构上讲，我们可以分层次来描述AI。大概可以分为以下几个层次，我们从底层往上层来描述：
人工智能的架构层次
第一层：硬件基础
随着软硬件技术的发展，越来约强大的计算能力、数据处理能力，为AI的技术发展提供了强有力的基础。如果没有这些基础能力，像大数据等人工智能领域，不会发展地如此之快。因为，大数据的特征之一就是数据量要足够大。
第二层：算法基础
近年来，伴随AI时代而来的，是围绕在我们身边的两个词：机器学习、深度学习。这样的基础算法的快速发展，是所有人工智能技术的基本算法。
第三层：人工智能的5大发展方向
人工智能，是一个宽泛的词语，表示我们的产品和技术将会越来越智能化。但是，自己拆解的话，人工智能，可以分为以下几个方向。
计算机视觉方向：既然是是视觉，就包括两部分，图片和视频。
语音识别方向：对人类的语音进行识别，理解语音表达的意思，作出对应的操作，或者转换为文字。
自然语义方向：一句话、一段话，到底表达的是什么意思，如何对一句中文进行精确的理解，然后转化为对应的英语？这个研究方向就是研究这些事儿的。
大数据方向：对大量的数据进行处理、分析，然后理解数据背后的规律，理解用户的习惯，为提供更懂人类的产品而努力。
自动决策系统：赢遍世界围棋高手的阿尔法狗，名噪一时的腾讯“绝艺”，都是自动决策方向的代表性产品。
第四层：人工智能的产品化
在上面描述的各个人工智能发展方向的基础之上，衍生出了各类产品。各种各样的产品，以人工智能为基础，为用户提供着各种各样有趣的、有用的服务。
2.人工智能的5大方向的应用
在计算机视觉方向，美图秀秀类的图片处理软件，添加滤镜，这是最简单的视觉处理技术的应用。再比如：支付宝登录时候采用的人脸识别技术，百度搜索提供的根据用户提供的图像来搜索相似的图像的功能，许多公司提供的黄色头像自动识别，等等，这是高一个层次的图像处理与理解的技术
然后，计算机视觉的最终努力方向，不仅是理解图像中画了个什么角色，而是，从语义的角度，理解一副图像表达了什么含义，理解图像中的角色在干什么。
在语音识别方向，亚马逊推出的Echo销量很好，讯飞输入法提供的语音识别功能在发布会上技惊四座，微信提供的语音转为文字功能，一些列的应用，都大大的方便了用户的生活。
在自然文本方向，我们在发现百度翻译、谷歌翻译等工具的翻译能力越来越精准的同时，也发现微软小冰等也能更准确的理解我们，能跟我们愉快地聊天。（相信能跟小冰愉快的聊一晚上的，不止我一个）
在大数据方向，淘宝和京东给我们推荐的产品越来越精准的同时，他们的产品销量和销售收入也正在节节高升。
最后，在自动决策方向，阿尔法狗的出现已经让几乎所有的顶尖棋手都自叹不如。
在宝洁公司出现第一位产品经理的时候，那位产品经理负责营销，那是营销型产品经理。
在上世纪80年代，在IBM、微软等公司出现产品经理的时候，他们负责带项目，那是项目型产品经理。
在21世纪，互联网行业尤其易懂互联网行业大爆发的年代，产品经理更多的在发现用户需求、评估性价比、策划产品方案，这时候的产品经理，是需求型产品经理。
现在，我们把这个行业中的产品职位分解得非常细致，交互设计专员、运营专员、商务专员、活动策划专员等。我们仿佛不再将这些被细分出来的职位归位狭义的产品经理范畴。
如产品经理行业大牛俞军所言，产品经理的行业变化，无不伴随着新要素往人类生活中的融入。
而在此刻，我们讨论的人工智能，正是融入最新的要素。这个新要素虽然出现在上个世纪，但是现在却发展地愈发迅速，仿佛一夜间融入到了我们的生活中的方方面面。
AI时代其实刚刚开始，也有很长的路要走。AI技术的大概原理我们需要清楚，但其中的更深层次的技术细节需要专业的技术人员、研究院来不断地探索和改良。在算法改进的过程中，需求型产品经理所能做的应该是极少的。项目型产品经理可能在这个过程中发挥更大的作用。
然而，AI不只是深奥的技术，所以AI与各行各业、各种产品的结合，才刚刚开始。相信在不久的将来，越来越多的行业、越来越多的APP、越来越多的工具，都将会与人工智能结合在一起。这时候，需求型产品经理，还是可以继续发挥挖掘用户需求、提供优良的用户体验的作用。
再者，从科技行业的角度来看，人工智能等高科技的探索与发展需要依赖越来越多的高科技人才和大量的物力财力。能够应对这些的，只有BAT、华为这类大公司。
更多的中小公司将智能依赖于大公司提供的基础组件，将这些基础组件与自己的产品应用场景相结合，在更多的应用场景中发挥作用。例如，在大数据方面，谷歌公司的几篇论文极大地推动了大数据方向的发展。
5.总结
1. AI时代，大公司将耗费人力和财力探索技术、提供组件，大量的中小公司能做的将会是以大公司提供的基础技术为前提，将多样的场景结合起来，提供更多满足的服务类型。
2. AI时代，对于产品经理而言，如果在大公司的核心的人工智能团队中，项目型产品经理可以发挥作用。如果在中小公司，需求型产品经理应该思考如何把大公司提供的人工智能技术与多样的生活场景相结合，为用户提供更多人性化的、智能化的产品。
