王淮曾发过一条微博，“创业就是少数的梦想家带着一群刽子手做事。”这也是线性资本的看人3P3C模型：Professional（专业）、Passionate（激情）、Persistent（坚持）和Consistent（一致）、Crucial（决断）、Credit（信用）。本文也从不同角度剖析了王淮的投资战略方向。文章来源：小饭桌 作者：王艳
王淮说，他要做最懂闷骚科技极客的投资人，在他的身上既能看到IT男缜密的逻辑思维又不乏温州人的商业特质。
9年美国生活，斯坦福硕士学位，也曾任职雅虎，后来放弃谷歌offer进入当时差点被当成皮包公司的Facebook，成为Facebook第二位中国籍工程师，第一位华籍研发经理，并保持着Facebook近100人的人才推荐记录。
回国后王淮和薛蛮子、京东高管张川曾成立投资公司试水VC，而后成立线性资本成为职业“天使”。一家成立三年多的年轻基金，却在天使轮就投出了地平线机器人、Rokid、中科视拓、桃树等著名人工智能项目。
王淮说，刚开始投的这些人都像过去的自己，既是很好的工程师又带有技术的理想主义。早期天使投资的出路是更加专业化，让大数据、人工智能创业者想要找钱时第一个想到的就是线性资本。
Facebook第一位华人研发经理
在雅虎这样的大公司里工作久了，在面对当时还是名不见经传的创业公司Facebook发来的邀约时王淮还是有些懵。
“一家没听过的小公司，当时的主要用户群体还是学生，我也没有它的账号，心想八成是个皮包公司。”
同时发来工作邀约的还有谷歌，两家公司截然不同的面试风格让王淮对这家“皮包公司”心生好感。
谷歌的面试风格像是做题，对错分明。而Facebook的面试更像是一场讨论来共同解决一个问题，这种沉浸其中的过程让王淮感觉很棒。
“感觉面试我的是一群头脑古怪甚至有点变态的人，他们很聪明，我更喜欢跟这种人一起工作。”
一个是互联网巨头，一个是初创公司。最终王淮不按常理出牌的选择了Facebook，虽然当时扎克伯格比王淮还要小两岁，虽然在王淮看来扎克伯格最大的专长肯定不是其编程能力。
现在看来，王淮选择加入Facebook无疑是一个正确的决定。
时间拨回到2003年。
浙江大学计算机系毕业后，王淮决定去美国留学，考虑到博士更容易拿到奖学金，王淮直接申请了俄亥俄州立大学的博士学位。
但俄亥俄也给了王淮两个选择：硕士和博士都可以读，差别就在于每个月博士学位可以多拿100美金的奖学金。
硕士学位更大的自由度对王淮显然更有吸引力，2003年，王淮顺利进入俄亥俄州立大学攻读硕士,入学第一年便连着发了两篇论文，这让他觉得做学术似乎也没那么难。顺利通过考试后，王淮又转成了博士学位。
如果没有那场芝加哥之行的话，王淮或许真的会安心做学术直到博士毕业。
2004年的冬天，王淮去和当时在芝加哥商品交易所做交易员的表姐见面。14年过去了，王淮到现在还清楚地记得当时的场景：就像电影画面一样，在这所全球最大的期货交易所里，所有的交易员站在交易大厅的坑里手里攥着单子吵嚷吼叫。
“大家互相隔空比划着手势，我出5块钱，OK？那这单交易就这么定了，一下子就是几千万上亿的生意，有意思极了。”这样的情景给读博的王淮极大的心理冲击：原来世界上还有那么多新奇好玩的东西。
返校之后，王淮决定辍学。那一年，他24岁。
“回去跟老板说我不想念了，所以拿到硕士学位后就‘溜了’。”
王淮自己也清楚，他真正感兴趣的是通过计算机来改造世界，而不是在学术上钻牛角尖。
但当王淮真的找工作时却并不顺利。毕业后导师给王淮介绍了一份工作，对方也发出了offer，但王淮拒绝了。要知道，如果毕业后找不到工作王淮就要面临回国的选择。
结果王淮又等了几个月，同时接到雅虎和甲骨文两家公司的面试通知。
两场面试在同一天进行，第二天王淮便收到了甲骨文的offer。颇具戏剧性的是，当王淮飞到另一个城市把好消息分享给老师朋友时，三个小时后便得到通知，原来的部门被整体裁撤，offer只能取消。
现在想起当时的情境王淮还会略显尴尬，当时王淮给自己的一个plan B是同时申请了斯坦福大学，那次芝加哥之行带给王淮的刺激在于，他意识到自己需要更多的可能性，所以在选择专业时并没有继续他所擅长的计算机专业，而是转向了更偏商业的管理科学与工程。
“如果拿不到雅虎的offer就惨了，那就只能去读书。”所幸几天后雅虎也向王淮抛出了橄榄枝，王淮选择进入斯坦福，边工作边读书。
在雅虎一年多的时间里，王淮在大数据部门负责做后台、写系统、搭模型。“老实说还是蛮辛苦的，而且系统性的工程都不那么有趣。”
而入职Facebook时它的体量还很小，不久公司举办了一次活动庆祝注册人数超过2千万，只是后来这样的活动便没有继续下去。“用户数量开始爆发，动不动就新增2千万用户，发展太快了。”
作为公司里第一位华人研发经理，一开始王淮参与了社交广告的后台和NewsFeed的第一个后台系统，再后来做了Facebook上的生日提醒，随后又负责Facebook的虚拟货币，最后一段时间还通过机器学习负责Facebook的支付安全。
更重要的是，很多早期加入Facebook的中国工程师都是王淮推荐进去的，在很长一段时间里保持着 Facebook100多人的推荐纪录。对于一家飞速成长的创业公司来说，人才是关键，而王淮把最好的人才都带到了 Facebook。
国内VC圈的“闯入者”
5年后，Facebook牢牢占据了社交网页端的垄断地位。对于王淮来说，自己做的一个小小功能就会有几亿人在用，那种创业带来的兴奋感慢慢消失了，随之而来的是审美疲劳和麻木。“没那么好玩有趣了，想换个环境。”
5年时间里，Facebook让王淮有机会接触到国际一流的工程师，当然更直接的是大把的财富。
2011年，王淮卖掉Facebook的股票实现了财富自由。那一年，王淮30岁。
离开Facebook之后做什么呢？完全没有答案。
从硅谷搬到西雅图之后，王淮有半年的时间处于无所事事的状态，每天的生活无非就是临窗听雨、看书聊天、陪家人逗孩子。
王淮一直有的习惯是找各种牛人聊天，在这样完全放空的状态下，王淮开始接触创投圈。在2011年的美国，创业是“非主流”的，做天使投资更是一件“不太靠谱”的事：项目不一定懂，创始人还不是很熟悉。
在这种没有人懂的情况下，更多人投资的方法是看到一件事情靠谱，直接连人带钱都投进去，自己跟着做。就算是真的天使，也不过是给信得过的朋友投去至多三五万美金。
但王淮觉得好玩，懵懵懂懂就撞进了创投圈。
如果没有那通电话，王淮或许真的会在美国成为一名“非主流”的职业天使。
2011年底，王淮接到一通国内的电话，最好的朋友病危，第二天便买了机票飞回国内。
正是这次突然回国，王淮得以快速打入国内的创投圈。那段时间，王淮加入百姓网和大众点评担任CEO顾问，这才开始了解中国互联网公司具体的运作方式。而后来王淮写的一篇名为《我在Facebook的十点经验分享》成为爆款文章，并引起周鸿祎、丁磊等国内的互联网大佬的关注，随后便据此写完了热门书《打造Facebook》。
也是在这时，王淮在薛蛮子家里第一次和张川见面，张川曾是京东的副总裁，二人一个懂技术，一个懂商业，按照王淮的说法，两个人是“惺惺相惜、一见如故”。
2014年9月，王淮和张川正式创立线性资本。
第一期募资，王淮和张川前前后后搞了四五个月，最后来自亚洲的顶级对冲基金入局，LP又有来自阿里巴巴、腾讯、百度、大众点评，去哪儿等互联网公司的创始人或高管，以及薛蛮子、周鸿祎、梁伯韬等投资元老。
线性资本的第一期基金，王淮并不知道自己要投什么样的项目，只是第一期基金结束时他发现，投的案子中大数据、人工智能方向占了近7成。本是无心插柳，但这也印证了自己的技术背景是能够吸引技术型创业者的。
于是线性资本的第二期，王淮开始聚焦，主要看数据智能的基础架构和行业应用上，致力于成为最懂闷骚科技极客的投资人，帮助创业公司少走弯路。
每一次出手都是一场战役
当年在Facebook面试时，整个流程下来要近5个小时，甲骨文的面试更是耗时近10个小时。
这样的理念潜移默化地影响着作为投资人的王淮，对他来说，每一次出手都是一场战役：先花上一两个小时和项目初次接触，这叫做“珍珠港战役”，预示着战争正式打响；随后的“斯大林格勒战役”则意味着创业者要顶得住投资团队的层层进攻，过了前两关则正式进入D-Day（重大计划的行动日），线性资本的三位核心团队成员会组成“别动队”进入被投公司从早上九点一直到晚上九点和创始人展开“拉锯战”，从产品、技术、市场、运营等方面展开交流。
“找份工作都要搞上10个小时，现在要给你几千万耗时12小时不过分吧。”这也折射了线性资本的投资风格，不轻易下手，每一个投资决定的背后必然有扎实的分析，确保自己对项目和团队有充足的认识。
但这样的投资流程也有例外，同盾科技是线性资本出手的第一个项目，也是唯一一个聊完一个小时便决定投资的。
当时还在阿里巴巴负责风控和反欺诈的蒋韬找到王淮，但他却兴趣不大。“还没出来真的开始做，有什么可聊的？”几个月后，已经拿到几家天使投资的蒋韬再次找到王淮，二人相谈甚欢，一是王淮觉得蒋韬本人靠谱，更重要的是，蒋韬在阿里巴巴负责的业务跟王淮当年在Facebook时几乎一模一样，王淮知道蒋韬的这套技术到底行不行。并且当时国内的互联网金融正在飞速崛起，金融科技这个赛道值得押注。
一反常态地快速出手后，剩下的事情还是超乎王淮的预料，同盾科技一路高歌猛进，拿下了7000多家客户并建立起自己的数据护城河，在同盾科技的B轮和B+轮，线性资本又持续加注。当然，对同盾科技的退出也让线性资本赚到了成立后的第一桶金。
另一个“反常”快速出手的项目是Home AI项目Rokid，创始人Misa曾掌管过阿里巴巴最神秘的部门—M工作室。王淮还记得当时在酒店咖啡厅见到Misa的场景，“只是觉得他的眼睛里有一团火，这种感觉像极了自己当年在Facebook时的样子，这件事要做好很难，但他背后是有一个理想在支撑着的。”
当时，被称为“阿里土豪”的Misa在王淮面前铺开一张图纸，大致说了一下要做的事情：用人工智能技术做一个能够进行语音交互的音箱。
项目听懂了，但是智能音箱到底有没有能够成为趋势的可能，王淮心里也是打鼓。要知道在2013年，亚马逊的Echo还没有面市，谁也不知道未来的智能音箱战场究竟是什么样。
王淮的投资带有很强的个人印记，人对了，那就赌一把。结果随后几年，谷歌、亚马逊在全球挑起智能音箱争夺战，在中国市场上，Rokid在去年双十一当天就卖出超过1万台。
投资Rokid给王淮带来的经验是要对未来场景多一些乐观主义，毕竟场景都是人创造出来的。否则完全按照投资人的标准来看，大多数项目都是不靠谱的。
“Misa是一个创造者，他能把这玩意儿给搞出来就很厉害，虽然我觉得第一代Rokid没Misa说的那么漂亮。”
寻找手上“沾满鲜血”的人
刚回国时，王淮被国内动辄百万美金的天使投资吓了一跳，这和美国的天使投资完全不是一个概念。国内投资机构遍地开花，想要抢到好的项目，必须打造属于自己的特点。
2017年底，一篇《早期VC已死》的文章刷屏，但王淮觉得，早期VC死不了，早期投资会更加专业化、垂直化，并做好赚长期的大钱的准备，只是如果还是按照之前大而全的路子来，想着投进去两三年再退出捞一笔，基本就没办法玩了。
对于被投公司，线性资本提供四类帮助：在项目发展的关键节点上提供咨询建议、核心人才招聘、核心客户介绍，并且在项目后面一到两轮募资时，发挥免费高质量FA的作用。
目前线性资本只有8个人，小而精的团队让王淮在招人时更加慎重，花费的时间越多，招进来的人才会更有把握，这也让线性资本想要在众多投资机构中拼杀出来需要更高的效率。
效率来源于两方面：一是看项目时给团队成员放权，王淮想要培养整个团队的投资能力，而不是让团队简单地找项目，投不投全靠王淮自己一拍脑袋；但同时王淮对项目有一票否决权，如果项目真的不行团队就无需耗费过多的无用精力。
为了追踪决策的科学性，线性资本会对团队每个人的投资过程做准确的记录，不管是谁，决策质量究竟如何靠数据说话。
在项目源上线性资本不会依靠人海战术，因此看的项目主要依靠熟人推荐，被投项目的创始人推荐或者举办小型沙龙活动来筛选。“我们还是相信朋友之间信任的传递。”
同时Facebook五年的经历对王淮投资时的帮助在于：这样的巨头也是从小公司慢慢成长起来的，所以在看项目时并不会戴着有色眼镜。
王淮曾发过一条微博，“创业就是少数的梦想家带着一群刽子手做事。”这也是线性资本的看人3P3C模型：Professional（专业）、Passionate（激情）、Persistent（坚持）和Consistent（一致）、Crucial（决断）、Credit（信用）。
线性更乐于去投那种手上沾满鲜血、打过仗的那群人，而不是严格意义上的只是去看人，去相信创始人要做的事。
“我到现在依然觉得天使投资在看人上是很尴尬的一件事，如果真的只是看人的话，那干嘛还要去搞一个D-Day折腾呢？”
王淮也不是没有失手过。早期投资时，王淮曾在一个O2O项目上押注了7000万，项目快速起飞也快速跌落，最终只得低价出手。这次失败的投资经历对王淮后来创立线性资本时思考问题帮助很大：项目要投自己擅长的，不管是方向还是人，都要和自己产生共鸣。
目前线性资本内部看项目已经形成了自己的一套方法论：
第一，看目解决的是不是一个“Right problem”，问题是不是够大够难，如果项目成功了能否发挥巨大的作用，这也反映了线性资本主要投的都是技术型的创始人。
第二，通过3P3C理论找到那个“Right people”，产品技术水平能够做到国内前三，或者团队组合独一无二。
第三，在合适的时间投钱，拿到“Right price”。
第四是“Right timing”，项目如果三年内没有迎来市场爆发就要有充足的造血能力，如果超过五年，那么这就是一次失败的投资，毕竟基金的周期在那里摆着。
但投资本身就是一场和时间的博弈，关于第四点，王淮自己也无解。
在看项目上，整个线性资本团队对技术细节的把控占据了很大的精力。见到太多世界一流的工程师和产品经理，王淮在看技术型项目时具有先天的优势。
数据从哪里来？维度几何？如何清洗？处理后怎么存储？用哪一套算法？整个投资团队要在这些细节上死磕。
死磕的结果是，成立三年多的线性资本共投资了47个项目，其中包括地平线机器人、Rokid、点融网、同盾科技、神策数据等优质项目。
2017年上半年，资本催生了大批优质的AI创业团队和项目，但是到了下半年，AI创业的热潮开始降温，好项目少了，拿钱也比以前更难了。
在王淮看来，这种“大起小落”的趋势下马太效应便出现了：大的AI创业公司更容易拿到大钱，强者愈强。
此前王淮曾经判断在2017年底国内AI泡沫将会到达顶峰，而王淮最新的观察是，AI泡沫的形态开始发生改变：之前是整个AI市场都有泡沫，而如今更多的泡沫集中在头部，一些优质的AI项目天使轮融资动辄上亿，存在估值虚高的情况，而至于这一波泡沫什么时候会被挤掉，就要看这些公司能否顺利融到下一轮。因此线性资本的打法会更加聚焦，在泡沫越堆越大的时候不去凑热闹了。
“我们要找那些有啤酒泡沫的项目而不是肥皂泡，找到真正的牛人而不是名人。”
理性的“冒险家”
王淮给自己投资风格的定位是理性下的冒险，尤其对于新事物，下注的时候异常果敢，为此也会做充足的前期准备，但这些准备究竟有没有意义，老实说他自己也不知道。
这样的风格让王淮在面对外界风口时更加冷静，仅刚刚过去的一年，共享、文娱、消费升级、无人便利店等风口频出，不少投资机构跟风押注，王淮却对追风口持保守态度。因为相比于向外看，向内去审视自己擅长什么更加重要，如果只是一味的“追”也意味着永远无法引领风口，背后隐藏的往往是巨大的风险。
“真正好的投资是在风口来临之前就看到，这需要对一个领域有长期的积累。”
因此尽管风口频出，线性资本的打法和节奏并没有太大的改变。投资速度上线性资本也算不上快，因为快的前提是足够专业。所以在一些融资速度足够快的公司面前，线性资本往往错过，但是如果抛开专业度，王淮宁愿错过。
“有些错过的项目一直都是很感兴趣的，但还远远没有到遗憾的程度。”
王淮很清楚自己的优势，他不是一个全能型的投资人，不会对所有类型的项目都有敏锐的感知，聚焦在自己关注的领域，就足够了。
和各类牛人交谈是王淮在美国时养成的习惯，如今这成了他在投资领域保持足够行业敏锐度的筹码。
每个月，王淮都要和被投公司的创始人们电话或面谈一次，一是看可以在哪些方面为被投公司提供帮助，但最后总要加上一句：最近有没有碰上牛人创业或者准备创业。这些都会成为线性资本潜在的项目来源，因此王淮也给团队提出要求：按照被投公司创始人的标准每周新认识一到两位牛人，在人上保持足够的敏锐度。“项目形成后过来找钱的时代已经过去了，必须要在团队和产品成形前就了解这群人。”
王淮自己看项目的逻辑是在大方向之下来考察人。“就像当时投地平线的时候，对于余凯说的利用AI来赋能其他领域这样一个事情是认同的，在这个逻辑下再来看人又是十分欣赏的，虽然当时很多问题回答不了，但是就愿意去下注。”
入行三年，投出近50个项目，王淮坦言和刚入行时不知道投什么领域相比，如今的焦虑小了很多。
“一开始觉得哪个领域都是机会，生怕错过，但现在更聚焦了心态也会更好。”
对于错过的项目无外乎两种原因：一种是从来没有接触过，另一种是出手慢了被人“截胡”。不管是哪种原因，团队都要分析暴露出来的不足之处再不断改进。
对于刚入行的投资新人，王淮认为投资人不仅要向外看寻找下一个机会在哪里，更要学会向内看，找到自己擅长并感兴趣的领域。在认识自己的过程中有的放矢、找到投资的乐趣，而不是变成一个焦虑的、职业型的投资人。
成立第三年，线性资本开了一场主题为“Day 2”的年会，之所以叫“Day 2”，是王淮觉得不管自己还是基金都已经从刚入行时的青涩进入一种“第二天”的状态：项目从广撒网到只投数据智能方向；从以跟投为主到原则上只领投；投资规模从一般只投第一轮到看好后可以跟投两三轮。
“线性资本的目标是五年之内做成中国最好的数据智能基金，最终做成一家百年老店，我现在做的事情也是在创业。”
总结2017年，王淮投出了十几个让自己兴奋的项目，却并没有让自己感到遗憾的事情。“项目错过了可能是没有缘分吧，永远有赚不完的钱，永远有很优秀的团队。”
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