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spss模型拟合度是什么意思

在SPSS中,模型拟合度是指衡量统计模型对数据的拟合程度或解释力。它用来评估模型是否能够很好地解释数据的变异,以及模型是否能够准确预测未知数据。

模型拟合度可以通过多种统计指标来衡量,常见的有R方(R-squared)、校正的R方(adjusted R-squared)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)等。这些指标的取值范围一般是在0到1之间,越接近1表示模型对数据的拟合程度越好。

模型拟合度是评估模型质量的重要指标,它可以帮助研究者判断模型是否可靠,提供合适的解释和预测能力。然而,需要注意的是,模型拟合度仅仅是衡量模型拟合好坏的一个指标,对于不同的研究问题和数据情况,可能需要综合考虑其他因素来评估模型的可靠性。

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