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【交易系统的建立(五)】:扔雪球游戏和收...

范.K.萨普博士的《通往财务自由之路》有一个经典的用来阐述交易系统的模型:假设我们来玩一个扔雪球的游戏。

在我们的面前有一面雪墙,我们站在雪墙后面,有人向我们扔雪球,我们的游戏目标是随着时间的增加,使得我们的雪墙体积不断变大,以此来保护我们。

游戏有几个规则如下:

1、扔雪球的频率。

2、雪球分两种,白雪球和黑雪球:白雪球会使得你的雪墙增大白雪球等量的体积,是正向的;黑雪球会使得你的雪墙"消融"黑雪球的等体积大小,是负面的。

3、雪球体积有大小。但黑雪球的大小不会超过你现在的雪墙大小。

4、每个雪球无论黑白,都对雪墙产生一点轻微的损害(交易成本,想想印花税和佣金)

这个模型中,最初的雪墙代表了我们的本金,随着开始扔雪球,每次扔完雪球,你的雪墙会角前面变大或者变小。我们的希望是随着时间增长,我们的雪墙越来越大,最好是能稳定增长,使得雪墙后面的我们能不断增大。

那么问题来了,哪些因素使得我们的雪墙更大呢?

是白雪球的出现概率吗?直觉上好像是,白雪球越多,黑雪球就越少,那么获得雪墙变大的机会就越多。

是白雪球的大小吗?好像也没有什么问题,白雪球越大,黑雪球都很小,那么似乎我们雪墙总是能不断变大。

复杂一点,是交易频率吗?如果我们成功率很高,那么是不是交易越多我们获得的雪墙增厚越大呢?听起来也有道理。

      我们都做过交易,其实对雪墙影响关键的只有那么几个因素,每次交易中主要是成功率?预期收益?预期亏损?

      而在长时间的交易中,这是每次一交易的累加结果。

      总的来说:成功率高一定稳赚吗?不是的,如果成功率高的白雪球每次都很小,而一旦扔出黑雪球就是直径2米,那么结果可想而知。小概率事件必然发生,这就是我们对黑天鹅保持警醒的原因。

      白雪球大一定增厚雪墙吗?同样的,如果大的白雪球很久才出现一次呢?

      其实,综合考虑来看,就是要我们每一次扔雪球的平均效果如何,这才是决定我们长期玩游戏后雪墙大小的因素,设想这样一个例子:

      60个白雪球扔到雪墙上,体积增加6立方米;

      40个黑雪球扔到雪墙上,体积缩小4立方米;

      100个雪球总的破坏是1立方米(每个雪球的影响叠加);

      则最终的效果为增加6-4-1=1立方米>0。

      用1立方米除以100个雪球,则每个雪球的平均效果为0.01立方米。

      这个0.01立方米就是我们每次扔出一个雪球的收益期望。足够多的正向的收益期望,就是我们所需要的。这个在概率论中最简单的数学期望,可以这么计算:0.6*0.1+0.4*(-0.1)-1*0.01=0.01立方米/雪球

      打开交易软件,看看自己的每笔交易的亏损或盈利,加起来就是总盈利或者总亏损,除以交易的次数,就是每次的交易损益历史平均值,也是我们的交易系统的单次交易的评价水平。

      预测重要吗?不是那么重要,极其成功的预测也会使你输掉全部的资本,比如90%的胜率,每次成功收益1R;失败交易平均损失10R;这个高达90%成功的预测系统的预期损益是多少呢?0.9*R-0.1*10R=-0.1R<0;用这个很准确的预测系统去交易,抹平指日可待。

      不要太执着于胜负,撒普博士在书中说到:“大多数人压倒一切地渴望控制市场,结果,市场却控制了他们”。

      有了正向的预期收益就所向披靡了吗?也未必,预期收益只代表了一次交易,长期来看,还需要足够多的交易次数才能使得我们的雪墙不断快速增厚,再看看交易频率与时间成本,也就是扔雪球的频率:

      有了预期损益的概念,在给定预期收益的情况下,你的系统一周或者一个月之内能完成几次交易?我们当然是希望越多越好,然而,1年内出现100次交易机会不一定比1个月交易1次的人的 收益高,因为每月一次的收益完全可能盖过1月10次的收益。扔雪球的频率也很重要,但也要结合扔雪球的预期损益来看。

      现在,你可能明白盈亏同源是什么意思了:每一次交易,就是盈利或者亏损的源头。

该文章最后编辑于: 2018-10-22 21:30:26

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