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逻辑学:什么是统计归纳

统计归纳是一种基本的归纳方法,广泛应用于科学研究、市场调研、检测勘察等领域。从逻辑学的角度来看,它也是一种不完全归纳方法。

在统计归纳中,被调查的全部对象叫做总体,通常来说,总体的数量都是巨大的。抽取的一定数量的调查对象叫做样本。统计归纳就是根据从总体中抽取的样本规律推出总体的一些性质。当然,这里面不同于前面的归纳推理,统计归纳的结论需要加上一个比例,例如,n%的总体具有某种性质。正是这样,归纳推理的结论相对来说较简单枚举法得出的结论准确得多。统计归纳的逻辑形式是:

前提:S1是P;

S2不是P;

S3是P;

S4是P;

……

Sn-1不是P;

Sn是P;

S1,S2,S3,S4,……,Sn-1,Sn是从S类中抽取的样本,

其中,S1,S3,S4,……,Sn是P,并且占比n%。

结论:n%的S都是P。

统计归纳应用在生活中的例子很多,例如,在一个池塘里面养了各种各样的鱼,如青鱼、草鱼、鲢鱼、鲤鱼等,为了确定其中草鱼的比例,便在池塘里面捕了100条鱼,结果发现其中有20条草鱼。因此,可以推出池塘里面的草鱼比例应该是20%。

这样抽取样本进行分析再进行归纳的方法,得到的结果并不是必然的,只能尽可能地接近真实值。什么样的统计归纳才是可靠的呢?首先,需要有足够的样本数量,否则就不具备代表性;其次,需要更全面地抽样,过于集中就会致使结果偏差太大。

 

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