整理和总结了春节前听的一次分享。亚马逊在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过程中，很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。
用户行为数据的收集
用户一般的购物流程：搜索了什么，看了哪些产品的详细介绍，最终购买了什么产品,都会被亚马逊记录下来。其他用户历史购买行为也在这里派上了用处，成为有利相关推荐。因为用户做购物决策的时候，也想知道其他人都看了什么，买了什么。
除了用户购买行为数据外，亚马逊还会搞一些活动来“勾引”用户说出喜好和需求。比较典型的活动就是投票。例如下面关于是否喜欢情人节的投票。多数喜欢情人节的用户是热恋中的人，亚马逊可能会推荐各种礼物，如情侣装，戒指，鲜花等。失恋和单身的人一般不喜欢情人节，亚马逊推荐失恋疗伤的书籍，如游戏机之类自娱自乐的的商品。
当然如果，用户对于投票的热情不高，亚马逊甚至会砸钱来“勾引”用户说出自己的喜好。一旦用户投票了，其观点、倾向、或者兴趣爱好就暴露了。换句话说，这个用户就被亚马逊打上“标签”了。
整合用户行为数据实现精准营销
