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人工智能,中国企业该如何走向浪潮之巅

对待AI,人们既饱含热忱与期待,也抱有怀疑:AI究竟将在我们的生活中扮演什么样的角色?什么时候才能商业化落地?

告别太虚幻境

“真正的勇士,敢于直面惨淡的人生,正视淋淋的鲜血。”

当AI(人工智能),因为AlphaGo(阿尔法狗)战胜李世石的棋局爆火后,却面临一个尴尬的处境——能预测到下棋的步骤,却看不到自己商业化命运的方向。

根据伦敦风投公司此前的调查,40%的欧洲AI创业公司事实上并未使用AI技术;而多家研究机构报告表示,90%以上的AI企业仍处于亏损状态……

即便是赢了人类的阿尔法狗也是“亏成狗”,其开发者DeepMind公司曾遭遇长达11年入不敷出的窘境,商业化落地艰难,2019年更是亏损42亿人民币。

在国内,2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。

商业化前景的不确定,让技术光芒也黯然失色。逼仄的生存环境,迫使众多崇尚技术的公司,开始直面粗砺的现实。

从蒸汽机、电力,到计算机,那些改变人类历史进程技术的普及,并非取决于技术的出众,而是在省钱或者赚钱上的效果。换句话说,商业价值落地决定了规模化普及的速度。

当商业化进程缓慢的波士顿动力多次卖身前途、暗淡时,中国机器人产业却靠着做好“玩具”,完成了人形机器人领域对美日技术的反超。全球第一款可商业化落地的大型仿人服务机器人Walker,便是地道的中国制造。

在人工智能领域,究竟什么样的产品具备真正的商业价值和爆发的潜力?

中国人工智能领域的“老字号”科大讯飞给出了自己的答案:以“产业+AI”方式,带动自己和一众科技公司一起吃肉、喝汤,让AI告别“太虚幻境”。

科大讯飞前三季度归属上市公司股东的净利润增长31.48%,扣非后的净利润较上年同期增长了超过500%,AI商业化落地成为营收增长的主力军。

就在前不久召开的第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰表示AI已经进入到了一个落地时代,“人工智能的红利到来的核心标志,首先是要有能看得见摸得着的场景;第二,这个场景是可以规模化推广的;第三,能用统计数据证明应用成效。”

过去十多年,科大讯飞正是以此为指导,进行战略聚焦,在教育、医疗、政法及消费者等核心赛道发力,并收获了一系列规模化落地的商业成果。

以教育为例,“双减”政策对教育业务产生的影响,行业进入拐点。但得益于科大讯飞提前布局,其依靠因材施教等教育解决方案,依旧能获得稳定的社会与经济效应,对抗行业波动。

在江苏省如皋市的一个应用案例中,某学校使用了讯飞因材施教产品后,每天要批阅卷子的时长减少了36%,备课时间减少24%,统计分数时长减少98%;在学生方面,学生作业时间降低32%,错题解决率达到了80%以上,平均作业时间缩短40分钟。在安徽,因为“因材施教”项目,孩子的无效作业时间平均降低了50%。

目前,讯飞智医助理已覆盖全国百余个区县的18000余家基层医疗机构,服务超过50000名基层医生,惠及5000多万居民;智慧教育产品已经在全国31个省级行政单位38000多所学校中应用,服务超1亿师生。

咬定青山不放松

“咬定青山不放松,立根原在破岩中。”

随着AI技术及商业化落地进入深水区,搭建平台成为企业的共识。平台,已经是人工智能企业的核心竞争力之一。

而早在2010年时,科大讯飞就已意识到这一点。彼时,讯飞开放平台创立伊始只有3项能力。而今天,讯飞开放平台已拥有265万开发者,400多项能力,129万款人工智能应用,开放平台营收增速高达131%……

讯飞开放平台不仅发展成熟,还实现了大规模盈利,既可以对应用场景的效率进行提升,同时也为AI技术研发者提供收益,正向循环由此发生。

时间累积的规模,已经成为科大讯飞的“护城河”。在讯飞开放平台的基础之上,科大讯飞完成了一个从技术到产品再到商业化落地的过程。

但想要对AI技术进行全面挖掘,建立技术到场景的完整商业闭环,没有笃定的长期目标、耐得住寂寞的韧性是不行的,这就是领导者的“定力”!

科大讯飞的发展过程中,定力是植入根基的。公司草创时期,就将技术研发视为头等大事,在第一次融资之前,账面只剩20万元人民币,而每月的开销是30万元,很快就要揭不开锅。即便在那么困难的时期,公司仍保持对语音技术的热爱,持续研发投入。

正如刘庆峰在第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节上所言,“人工智能技术从源头创新到产业发展,首先要经历在黑暗土壤中的孕育和萌芽,随后如小草一样栉风沐雨、经历摔打,才能够含苞待放。也只有经历这样的历程,才能经历又一个寒冬,实现每年持续地鲜花怒放。”

本次“1024开发者节”重磅发布了讯飞开放平台2.0战略、讯飞虚拟人交互平台1.0、企业讯飞数字化平台等一系列技术成果。科大讯飞的平台优势,还在持续扩大。

从1.0战略升级到2.0战略,是科大讯飞+开发者的二维模式,升级到科大讯飞+各个行业的龙头+开发者的三维模式。

首批,科大讯飞将聚焦农业、金融、电力等18个行业,每年投入5亿研发基金,服务100万开发者。目前,每条赛道都有上千个团队在做创新应用。

通过“平台+赛道”组合战略,科大讯飞突破了单能力、单场景解决方案的输出瓶颈,将技术应用于多个行业赛道,实现AI+行业的规模化落地。

为何引入行业龙头?从趋势上看,随着第一波技术的市场红利进入成熟期,传统行业无疑最有希望带来新增量,但与此同时,相关行业需要解决的问题更加复杂,行业知识也需要长时间沉淀,这并非技术企业能独揽的工作,与行业龙头共创共生也就不失为一种好策略。

在新的生态里,科大讯飞拿出AI技术、大数据平台,行业龙头提供典型场景、专家知识库和业务模型,科大讯飞和行业龙头一起研发出行业通用的“基线底座”,再将场景开放给应用开发者。

以农业为例,科大讯飞与中国农业大学展开合作,共同研发预测生产模型、浇水施肥模型等,然后提供给传感器等上下游供应商,共同将方案提供给业内的合作伙伴。

据了解,科大讯飞还在和行业龙头们一道搭建国家智能制造中心,后续将一起制定AI的行业标准。

借此,底层技术、行业应用、市场需求、标准等结合,可减轻开发者对专业知识与业务不熟的困扰,以更低门槛加入到人工智能创新的进程,将优势精力放在场景应用的打磨上,进而提升应用落地的可能性,进一步促进生态繁荣,决胜AI未来!

为有源头活水来

“问渠那得清如许,为有源头活水来。”

繁荣的生态,离不开技术的开辟。

科大讯飞董事长刘庆峰表示,“人工智能的发展要做好源头技术创新,走科技自主可控之路。”过去十多年,科大讯飞每年研发费用占比维持在营收20%左右的高位上,可比肩亚马逊、谷歌等西方技术巨头。自2006年,科大讯飞首次参加国际语音合成大赛并斩获第一名,至今已经十四连冠。

此前二十多年,中国互联网的创新多聚焦于应用层。一个不容忽视的隐忧是,源头性技术仍有不少受制于西方发达国家。另一方面,随着市场环境变化,发轫于应用层创新的红利也在变少。

竞争决胜于源头,源头创新能力将决定企业能够走多远走多久。

“中文语音技术要由中国人做到全世界最好,中国语音产业必须掌握在我们自己手上。”当年,中国著名语言学家吴宗济这句话,坚定了刘庆峰留在国内研发语音技术的决心,也让科大讯飞成为自成立伊始就重视源头创新的科技公司。

正是这份坚持初心,成就了今日科大讯飞AI+生态的繁荣。

目前,科大讯飞重点关注四大源头技术,分别是端到端的建模,解决分段建模式的信息损失问题;无监督训练,实现用更少的数据获得更好的效果;多模态融合,充分利用多维多元信息;外部知识融合,把人类的常识、知识融入到算法模型的构建中。

但只有源头创新还不够,还需要解决技术可落地性。

创新并不是一个单点突破的过程,真正的颠覆性创新是一个系统工程,需要周围的配套设施都跟上才能发挥出最大优势。正如一辆车跑起来不能只有马达,还要有轮子等配套设备。

科大讯飞,每一项技术从研发开始,就已经开始思考如何与应用场景配套了,这被称为系统性创新。以语音为例,科大讯飞围绕语音能力相继延展出方言识别、远场交互、多麦克风阵列等相关的功能,将语音听写从简单场景可用做到了通用;语音转写从原来的不好用,做到了演讲、会议、庭审等复杂场景的好用;语音控制、命令唤醒,也从简单场景的可用,做到了复杂场景的好用。由此,科大讯飞从外资手里夺回了整个中文语音市场70%的份额。

正是对系统性创新思维的熟稔,科大讯飞顺畅地将单点的源头性技术创新,与切入具体场景的应用性创新勾连起来,实现了源头技术创新和产业应用的良性互动,形成商业闭环。

在此期间,一批具有核心技术壁垒,同时又有广阔市场空间的产品在公司内部跑出来了,这些成果也是科大讯飞升级至人工智能2.0战略的底气。

从趋势上看,在人工智能领域,中国企业已建立优势地位,大有可能完成对欧美信息产业的弯道超车,但即便如此,我们也仍然没有乐观的资本。

正如刘庆峰所言,“当前我国在算法、应用等部分领域已经在全球形成并肩前进的水平,要利用这些重点行业与人工智能深度融合的契机,打通我国人工智能产业链关键环节,形成闭环并持续迭代优化,从而提升我国人工智能产业核心竞争力和竞争壁垒”。

一个成熟的生态、优势产业地位的确立,需要旗帜性企业牵头的产业联盟去引领,建立稳固的生态。参照Win-tel(微软-英特尔)联盟的发展来看,“源头创新+应用场景+生态”,三者缺一不可。

今天,科大讯飞正走在同一条道路上,将在中国AI创新策源及产业发展中扮演重要的角色。

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