《2017年G20绿色金融综合报告》
7月13日，中国人民银行网站刊发《2017年G20绿色金融综合报告》全文。这份报告由G20绿色金融研究小组负责编写，并在刚刚结束的德国汉堡G20峰会上正式发布，中国人民银行和英格兰银行共同主持研究工作。
报告聚焦在两个领域。一是环境风险分析在金融业的应用，二是运用公共环境数据开展金融风险分析和支持决策。报告认为，绿色金融进一步发展所面临的挑战之一，是金融机构对环境因素可能转变为金融风险的认识不足，且许多金融机构尚不具备识别环境风险和量化评估其影响的能力，因此报告鼓励各类金融机构开展环境风险分析。
但要开展环境风险分析，数据不可或缺。因此，报告重点探讨了公共环境数据（Publically Available Environmental Data，简称PAED）的问题。报告认为，公共环境数据能够帮助金融机构评估各类环境风险发生的概率及其影响，但因为可得性和可用性的问题，此类数据并未被广泛应用。对此，报告提出了一些可能的改进方法，譬如G20成员在国内推动公共环境数据共享。
过去十年，我做了不少信息披露方面的研究和咨询，特别是研究和辅导上市公司的社会责任报告（亦称可持续发展报告/ESG报告等），所以应邀参加了今年G20绿色金融研究课题。我的任务主要是介绍中国运用公共环境数据促进绿色金融方面的实践、经验与思考。去年11月和今年1月，我分别到伦敦和法兰克福参加了两次技术讨论会，如今成果落地，令人欣喜。
虽然都与信息披露有关，但企业环境信息披露和公共环境数据还是有很大差别。前者披露主体是企业，后者披露主体主要是政府、科研院所和NGO。以往我主要是聚焦在企业信息披露，通过参与这一次G20绿色金融研究，我也开始对公共环境数据有了更多思考，发现这个领域是别有洞天。公共环境数据比企业披露的环境数据要多多了。环保部门的环境监测数据、气象部门的天气数据，都是公共环境数据的范畴；每天消耗的电费、水费也可以算作公共环境数据。因为这些数据在适当场景下都可以用来分析企业环境风险。
以往，我们对公共环境数据没有足够的认识，很多数据都变成“沉睡的财富”。只要稍加改进，或许就可以发挥很大的价值。今年4月，平安产险绿金委年会上发布环境风险地图，该系统将工厂周边交通、工厂周边水体、工厂生态系统等数据整合起来，对企业环境风险进行量化评估，为企业和保险公司减损提供数据支持。这是将公共环境数据运用到绿色金融方面的不错的案例。
手机侠也能救地球
随着互联网、物联网、智能手机、大数据等硬件软件技术的快速发展，公共环境数据的想象空间比我们现在想象到的还要大很多。
本周二，我和公众环境研究中心主任马军老师一起去参加朗诗绿色地产CSR报告发布会。在路上，马军拿出手机拍了个天空的照片，附上时间、地点和空气质量的信息，然后分享到蔚蓝地图APP。他说这是蔚蓝地图APP的新功能，可以让用户随手拍周围的环境，在平台分享，可以是褒扬，也可以是举报。蔚蓝地图APP会如实记录并实时分类统计。这些分类包括“碧水蓝天”、“污染曝光”等。由此，我们可以看到不同地区的通过网民上传的黑臭水体的举报和观察的数量，并在地图上直观地标示出来。
如果网民随手拍的图像数据足够多，形成大数据，那么不仅可以给企业和监管部门形成一定压力，促进污染治理，也可以帮助金融机构进行环境风险分析。原理和前述平安产险环境风险地图是相似的，只是平安依靠的是政府采集的数据，蔚蓝地图APP依靠的是网民分享的信息。
显然，现在蔚蓝地图APP上的随手拍的数据还不够多，所以还要想办法发动群众参与。以往，我们会觉得这样的吃瓜群众只是键盘侠和手机侠，只会在网络鼓动、批评和宣泄，没有改变现实。然而，在大数据时代，键盘侠、手机侠也可以拯救地球，他们发出的图文信息聚合起来会形成有价值的公共环境数据。因为有了键盘侠和手机侠，人类才在过去两年产生了人类历史上90%的数据量。
用大数据研发ESG景气指数
商道融绿也在尝试运用大数据技术，综合应用各种来源的公共环境数据，编制ESG（环境、社会和公司治理）景气指数。ESG景气指数与传统ESG指数不同，它并非基于个股进行评价，而是根据选定指标进行数据采集和大数据分析；因此，这个指数并不是交易型指数，但可以当作当期ESG发展走势的晴雨表，为监管部门和金融机构提供宏观、指向性的决策参考。
这一指数由融绿、财新和BBD公司联手研发，今年二季度启动，预计三季度就可以发布。届时会有更多关于技术细节的信息。据我所了解，这将是国内外首个运用大数据技术编制的ESG景气指数。想到这个还是挺令人振奋的。
