生物学数据的特点某种程度上决定了生物信息学学科的特点。经常有人感觉生物信息学多样和复杂，杂、大且乱，让初学者难以把握。其实，万变不离其宗，和其他学科或科学一样，本人生物信息学的精髓也是预测未来。从数据出发，经过数据分析、发现规律，然后建立模型解释数据，一个好的模型首先要能解释历史数据（即已有数据），更重要的是它要能准确的预测未来。这个道理和孟德尔通过豌豆性状数据发现遗传定律以及牛顿通过天文观测数据建立万有引力定律没有区别。如果一个模型或理论只能很好的解释现有数据，不能准确预测未来，那么这个模型就不能说是一个好的模型。“理论的威力在于预见”，牛顿的理论可以精准的预测新行星、彗星下次造访地球的时间等等许许多多的事物，因此，它就是好的理论好的模型。生物信息学亦如此，生物信息学的研究五花八门，但本人认为其精髓就在于：发现未知、预测未来。
