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《超预测》书评:读完这本书,你对预测未来...

  闲来有空,我们几个同事凑一起讨论理财,正好说到股票老手老刘,买股票很有自己的一套。

  同事小美听到这,就气冲冲地抱怨:哼,这个老刘,上次我让他给我推荐了个股票,他还说什么很有把握,我看啊,分明是忽悠人。我跟着他也买了几千股,结果现在亏了一半。

  听小美这么一说,我们都很纳闷,为什么会这样呢?

  一来,老刘是单位里出了名的老实人,为人厚道,办事靠谱,说话可信,答应的事情一定会做到,单位里没有人不夸他一把的。

  二来,大家也都知道,老刘的股票总的来说都是赚到了钱,就没见他愁眉苦脸说亏本的,怎么会给小美推荐亏钱的股票呢?

  大家正一脸不解,同事大李慢吞吞开口了:按理说,买股票的人,谁敢拍胸脯保证自己买的股票一定不会输。老刘的很有把握,可能是有百分之七八十的把握吧。小美,是你自己理解错了。

  后来我们问老刘老刘很无奈地说:“哎,说到这事我就头疼,我当是随口一说,没想到小美误会了。”也是,买股票哪有没风险的,在老刘看了,百分之七八十的把握,确实已经算很高的了。

  像买股票这种需要预测的事,在我们的生活中并不少见。比如,判断一个行业在未来的发展好不好,分析一个产品的价格波动……我们热衷于做预测,但是,很遗憾,我们并不擅长做预测。

  为了改变这一点,宾夕法尼亚教授菲利普·泰洛克和丹·加德纳写了一本书,《超预测》。书中借助两人长达数十年的研究成果,对怎样做出准确的预测,给出了中肯的建议,非常值得一读。毕竟,如果预测不只是拼运气,那选择就不是博弈那么没底气了。

  

  一.人生没有什么是确定的,要随时迎接挑战

  还记得收费站失声大哭的女员工吗?她声泪俱下:我现在36了,啥也不会,没了这份工作,我还能干什么呢?曾经,这是一份让她骄傲的工作,稳定,安逸,舒适,她从没想过自己会失业,因此也没有再提升自己。慢慢地,也就只能成为温水里的青蛙。

  但人生,哪有什么是确定的呢?尤其是科学技术发展迅猛的这几年,人工智能的实现越来越成为可能,大公司辞退高管的现象也屡见不鲜,没有人能保证,未来10年有什么职业能永远安稳。

  事实上,时代抛弃你的时候,从来不会跟你商量。这句话虽然残忍,但也是真相。如果不跟着时代进步,就只能被落下,渐渐地,也就难以追上时代的步伐了。

  唯一能避免这一点的,就是对随时可能发生的变化做好准备。

  以不变应万变。不变的是我们的梦想,希望和目标,变化的则是这一路上可能遇到的各种困难和挑战,我们要根据实际情况改变自己的路线,才能最终达成目的。一件事情就有多种可能,千万不要因为过于自信,只在某一种可能上做准备。

  

  二.运用“费米方法”,成功拆解陌生问题

  如果有人问你:澳大利亚有多少个加油站?你会怎么回答?你是不是觉得这个问题很无厘头?

  没关系。书中的“费米方法”,就是用来解决这种已知条件太少,而你对这个领域又非常陌生的问题的。

  费米是个获过诺贝尔奖的物理学家,他的观点是,只要对分析对象进行准确拆解,就可以清晰地估算出接近的答案。为此,他没少在课堂上提出这种特殊的问题。

  比如,他问过这么一个广为人知的问题:芝加哥有多少位钢琴调音师?

  直接入手这个问题,非常困难,只能靠猜。对音乐知之甚少的,可能会猜几个,经常听音乐会的,可能会猜几千个?这些猜测都毫无意义,全凭运气。

  但是,费米并不是靠猜测获得答案的。他用几个数学公式就表示出了这个问题的关键:

  芝加哥钢琴调音师的数量=芝加哥总的钢琴数÷一个钢琴师最多能调音的钢琴数

  芝加哥总的钢琴数=芝加哥拥有钢琴的家庭数+学校等机构拥有的钢琴数

  一个钢琴师最多能调音的钢琴数=一个钢琴师的工作时间÷一台钢琴调音需要的时间

  于是,这个问题就可以分解成4个小问题。

  第一个问题是,芝加哥一共有多少架钢琴?这就要考虑到芝加哥有多少家庭拥有钢琴,学校、音乐机构等其他团体又拥有多少钢琴?

  这个问题又可以具体分解为几个小问题,比如:芝加哥一共有多少人口?每个家庭大概有几口人?大概有百分之几的家庭拥有钢琴?借助这些可以通过常识或估计得出答案的小问题,就能够知道芝加哥总的钢琴数了。

  同样的,第二个问题“一架钢琴多久需要调一次音?”,第三个问题“调一次音需要多少时间?”和第四个问题“每个钢琴师每天能工作多少时间?”也是按上面的方法进行估算。

  事实证明,这个方法还真不赖。通过“费米方法”得出来的数据,与真实数据仅仅只差20。

  总结一下,“费米方法”就是把陌生的大问题进行拆解,得到一个个我们可以得出答案或者容易猜测出答案的小问题。

  

  三、从外到内看问题,不做井底之蛙

  如果你是一家公司的人力资源主管,公司已经招了50个新员工,你会根据什么来预测新员工是去是留呢?

  朱小姐采用的方法是:了解这50个新员工的具体状况,包括他们是不是本地人,工作责任心强不强,已婚还是单身,性格外向还是内向,对公司的认可度怎么样等等。再根据这些情况总结得出新员工离职的可能性。

  陈小姐采用的方法是:先查看了往年公司新员工的离职率,接着又去网上查看了整个行业近两年的离职率,然后草草地翻看了新员工的资料,最后得出新员工离职的可能性。

  你觉得谁的方法更科学合理呢?

  事实上,像朱小姐的做法,就是典型的内部视角看问题,这样做虽然很用心,却往往忽略了大概率,从而很容易被所谓的细节影响了判断。

  而陈小姐的做法,则是作者提倡的,从外到内看问题。也就是先考虑这件事发生的大概率,再来根据具体的细节做一些微调整,这样的做法往往更接近真相。

  另一个比较有说服力的例子,还要回到开头谈到的股票问题。如果一个公司的盈利能力不错,你也比较看好它的内在价值。这个时候,如果公司的CEO宣布离婚,会影响股票的价值吗?事实上,只要公司的盈利能力和内在价值不受影响,股票的波动就只是暂时的。

  很多时候,从普遍情况入手,反而更能找准事情的基准比例,看问题也能更加明朗,不会被琐事所蒙蔽。

  看到这,也许你会对《超预测》这本书有点兴趣吧。希望经常做预测的你,能够摆脱全凭运气的尴尬处境,靠自己的能力在万变的世界中取胜。

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