知识库又称为智能数据库或人工智能数据库，是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一（或某些）领域问题求解的需要，采用某种（或若干）知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。知识库使信息和知识有序化，是知识库对组织的首要贡献。

简介

知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能（AI）和数据库（DB）两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。

知识库是基于知识的系统（或专家系统）具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平，但是，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于：一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中，而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达，并单独地组成一个相对独立的程序实体。

特点

1）知识库中的知识根据它们的应用领域特征、背景特征（获取时的背景信息）、使用特征、属性特征等而被构成便于利用的、有结构的组织形式。知识片一般是模块化的。

2）知识库的知识是有层次的。最低层是“事实知识”，中间层是用来控制“事实”的知识（通常用规则、过程等表示）；最高层次是“策略”，它以中间层知识为控制对象。策略也常常被认为是规则的规则。因此知识库的基本结构是层次结构，是由其知识本身的特性所确定的。在知识库中，知识片间通常都存在相互依赖关系。规则是最典型、最常用的一种知识片。

3）知识库中可有一种不只属于某一层次（或者说在任一层次都存在）的特殊形式的知识——可信度（或称信任度，置信测度等）。对某一问题，有关事实、规则和策略都可标以可信度。这样，就形成了增广知识库。在数据库中不存在不确定性度量。因为在数据库的处理中一切都属于“确定型”的。

4）知识库中还可存在一个通常被称作典型方法库的特殊部分。如果对于某些问题的解决途径是肯定和必然的，就可以把其作为一部分相当肯定的问题解决途径直接存储在典型方法库中。这种宏观的存储将构成知识库的另一部分。在使用这部分时，机器推理将只限于选用典型方法库中的某一层体部分。

优越性

⑴可在较低价格下构造较大的知识库；

⑵不同层次或不同领域的知识库对应的问题求解任务相对来说比较单纯，因而可以构成较高效的系统；

⑶可适于地域辽阔的地理分布。

知识库的构造必须使得其中的知识在被使用的过程中能够有效地存取和搜索，库中的知识能方便地修改和编辑，同时，对库中知识的一致性和完备性能进行检验。

功能

1.知识库使信息和知识有序化，是知识库对组织的首要贡献。

建立知识库，必定要对原有的信息和知识做一次大规模的收集和整理，按照一定的方法进行分类保存，并提供相应的检索手段。经过这样一番处理，大量隐含知识被编码化和数字化，信息和知识便从原来的混乱状态变得有序化。这样就方便了信息和知识的检索，并为有效使用打下了基础。

2.知识库加快知识和信息的流动，有利于知识共享与交流。

知识和信息实现了有序化，其寻找和利用时间大大减少，也便自然加快了流动。另外，由于在企业的内部网上可以开设一些时事、新闻性质的栏目，使企业内外发生的事能够迅速传遍整个企业，这就使人们获得新信息和新知识的速度大大加快。

3.知识库还有利于实现组织的协作与沟通。

例如，施乐公司的知识库可将员工的建议存入。员工在工作中解决了一个难题或发现了处理某件事更好的方法后，可以把这个建议提交给一个由专家组成的评审小组。评审小组对这些建议进行审核，把最好的建议存入知识库。建议中注明建议者的姓名，以保证提交建议的质量，并保护员工提交建议的积极性。

4.知识库可以帮助企业实现对客户知识的有效管理。

企业销售部门的信息管理一直是比较复杂的工作，一般老的销售人员拥有很多宝贵的信息，但随着他们客户的转变或工作的调动，这些信息和知识便会损失。因此，企业知识库的一个重要内容就是将客户的所有信息进行保存，以方便新的业务人员随时利用。

缺陷

不完整性

⒈悬挂条件

如果该规则的任意前提条件都不出现在数据库中，也不出现在所有规则的结论部分，则该规则永远不会被激活。

2.无用结论

如果一个规则结论部分的谓词没有在知识库中任何规则的前提条件中出现，该谓词称为无用条件。

3.孤立规则

如果一个规则前提部分的谓词都是悬挂条件，并且其结论部分的谓词都是无用结论，则称该规则为孤立的。

不一致性

⒈冗余规则

⒉包含规则

⒊循环规则

⒋冲突规则

更新案例分析

更新背景

在质量控制点设置知识库所包含的几个子库中，国家法规、技术标准库通常比较稳定，当国家法规、技术标准条款变更时，数据库也将随着调整。项目特定要求列表是在每个新项目启动前应建立的。对于质量通病知识库、质量事故分析知识库则可以建成为整个建筑行业的知识学习和共享平台，通过整个行业专家、现场施工人员、技术人员、监督管理人员的学习交流来升级更新知识库。

案例分析

以质量事故分析知识库的创建和更新为例，来说明知识库的更新升级。建立基于web的整个建筑行业质量事故分析和学习体系，将有利于汇集和保存业内的知识，并促进知识的交流共享。

具体的实现过程如下：

①发生质量安全事故的企业通过internet将事故相关信息上报，同时，在企业与企业、企业与质量监督机构、企业与监理之间形成一种横向的学习交流；

②经过工程事故快报系统的处理，进入质量安全事故原因分析和事故处理、跟踪阶段，这两个阶段是在业内各企业、机构和行业质量事故分析知识库的支持下完成；

③事故处理结束后是事故的总结和后评价阶段，其中包括对事故处理方法的评价、取得效果的评价等；

④事故后评价中提炼出的结论将按所设计的规则支持行业质量事故知识库的更新，完成知识库的升级；

⑤知识库建立的重要目的之一就是促进行业知识的共享，提高行业整体素质水平。

因此，基于web的建筑行业质量事故分析和学习体系将以知识库的知识反馈到每个企业、质检机构内进行学习为终点并作为下一次循环的开始，从而形成整个行业知识学习、更新、共享的良性循环。