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复盘:如何从0~1搭建AB Test系统

本文笔者将对如何搭建一个AB test系统做完整的回顾以及复盘。文章讲述内容包括:搭建AB text 过程中如何进行调研?如何将测试分层,制定衡量指标?以及,具体的业务流程和功能设计如何?

随着公司业务的发展,慢慢已经从做新功能,变成优化功能,至于怎么优化功能,精细化运营已经很难直观判断。尤其作为裂变增长组的PM,对公司现有砍价、助力、签到等工具的优化,尤其需要引入AB Test这种科学的评估工具。

所以,第一时间收到要从0搭建一个AB Test系统以后,自己就很认真的投入进去。从需求调研到竞品分析,再到系统设计和功能设计,再到具体的产品设计、后台原型和需求文档,以及最后的首期AB Test上线并输出结果。

发现更换3个字的按钮文案后,取得了一个远超出预期的结果,按钮点击率从21%直接提升到39%。

以下是如何从零搭建一个AB Test系统的回顾和复盘:

一、AB Test

1. 什么是AB Test?

简单来说,就是归属于互联网行业的对照实现——即通过设置实验组和对照组,参与单一变量法来评估两个组别的差距。自从2000年谷歌将其应用于互联网产品以来,逐步成为互联网精细化运营的必备方法。

简单来说,就是就是在产品正式全面迭代之前,为同一个目标制定不少于两个的方案,将用户分流至对应方案内,在保证每组用户特征相同的前提下,根据用户的真实数据反馈,帮助产品决策。

ABTest的具体介绍个人认为VWO的写的最好,参考:What Is A/B Testing?

2. AB Test 解决什么问题?

对一个产品设计,已经能难直观判断是否真的是“优化”,这个改变,可能是文案的优化、按钮的颜色、界面的布局或者功能的迭代,也可能是推荐算法。

AB Test可以辅助设计者通过实际用户的使用反馈,来确定到底哪个方案更优。

3. 什么是一个好的AB测试?

有明确的测试目标:【立即参加】和【加入学习】哪个文案转化率更好?

有清晰的衡量标准:订单转化率&按钮点击率。

有精确的测试结果:如【立即参加】和【加入学习】,点击率在90%的置信区间内没有差别?

二、调研

作为一个PM,收到要搭建一个AB Test系统的时候,最先想到要做的就是调研,既包括竞品调研(第三方AB Test供应商),也包括需求调研(需求场景、目标用户)。

1. 竞品调研

主要调研了3个AB Test解决方案供应商,2个国内,1个国外,分别是:吆喝科技、Testing和VWO。

大概了解了AB Test的系统构成和功能设计,这部分可以直接搜索对应的公司官网,体验DEMO。不过很遗憾,因为公司业务的去中心化的特点,无法直接使用一些成熟的第三方服务。

2. 需求调研

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