1、数据收集，数据收集是数据运营的基础，数据的收集需要围绕运营目标进行。
2、数据处理，完成数据收集的工作后，就可以开始进行数据处理了。数据处理，包括对数据的存储、检索、加工、变换和传输。数据处理是为了从海量的数据中筛选出对数据运营有意义的数据。数据处理的工作量是很大的，一般都会交给专门的工具去处理。
3、数据分析，在进行数据分析前首先要考虑到影响产品的核心指标是什么，以电商为例，流量就是电商非常重要的指标之一。当确定的核心指标过于宏观时，可以对核心指标进行分维度分析，以获得更加精细的数据洞察。
4.、数据展现，数据展现是数据运营的最后一个环节，也是不可忽略的一个非常重要的环节。在经过以上一系列的流程得出结论后，需要选择某种方式展现出来，能让企业决策者快速、准确地获取到信息。可视化的数据展现是非常值得选择的，因为可视化的展现形式更加生动直观，便于进行深入的观察和分析。
