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《数据新闻概论:理论及其实践解析》读后感及摘抄

  据已知的离开看见1812年的卫报开始,数据可视化的新闻渐渐出现在了人们的眼前。今日,我们在公众号上、微博上、视频等内容当中,能看到许多以数据及其图表为核心叙述的数据新闻,这就是数据新闻的起源之一了。现在是以数据采集分析技术为基础核心的,并以可视化、等多种呈现方式构成的一种新闻种类。

  本书以理论和案例为主,从数据新闻的源泉到其采集制作传播都介绍了一遍,条理比较清晰,举了许多行业内的事例也有助于了解数据新闻相关的理论和流程(但是都是比较早期的案例,不过也拥有一定典型的指导作用)。但是作为一本教材,思辨性空间较少,同时比较少的实操具体教程,只能推荐早期入门了解观看。我认为从事过《卫报》中数据新闻的西蒙出过的《透视数据新闻》会更好入门。不过数据新闻从采集到可视化的步骤可不能是一本书能解决的事,因此我认为本书作为教材已经不错了,搭配相关书籍使用更佳。

  就数据新闻而言,我们要抓住技术和新闻价值融合,之所以和数据分析所不同,数据新闻应该结合新闻价值并予以可视化的特征,帮助读者更好的理解,凸显新闻主题。因此数据新闻应有四个重点,分别是:公众利益相关的选题(从政策到民生相关的内容+发现趋势)、技术能力(采集、发现和分析)、可视化的设计、传播平台/传播途径。对于相关从业者而言,也应该具备从媒体、技术数据多视野进行工作。所以我也认为对于数据新闻从业者来说,最起码应该学习HTML和CSS工具,甚至是python。未来的新闻从业者应该是具备多种能力的。总之,需要不断学习。(这本书顶多给你指个路,要往深走还得继续看别的书呢)

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