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俄罗斯小哥ChatGPT找女友:聊了5239个女生,现在订婚了

「我向一位女生求婚,ChatGPT 已经和她交流了一年。为了走到这一步,AI 已经尝试了和5239名女生进行过沟通……」

来源:https://twitter.com/biblikz/status/1752335415812501757

最近几天,社交网络上人们正在轮番向一位俄罗斯小哥送去祝福。

23岁的 Aleksandr Zhadan 是一名 AI 开发者,也是社交平台 TenChat 的一名产品经理。

故事是这样开始的:

GPT 除了搜索之外,还可以在配对后写入。这样在50次自动执行中,他可以获得18次配对。GPT 在没有 Aleksandr 的干预下根据以下 prompt 与人交流:你是一个男生,第一次和女生说话。你的任务是:邀请她约会,但不是马上。

最开始进展并不顺利,GPT-3的约会和 DM 游戏能力很弱。Aleksandr 对它进行了改进,加入了记忆、微调和示例。为了找到最相关的女生,他通过 torchvision 在 Tinder 网络版中使用了照片识别,并根据自己的滑动进行训练。这样一来,GPT 几乎总是能正确地选择合适的女生。

随着使用 ChatGPT 和 GPT-4API,AI 变得越来越强大了,它们可以执行几十次对话、配对、安排约会。就这样经过一年的 AI 聊天,Aleksandr 找到了自己想要携手一生的 Karina—— 善解人意、开朗活泼、善良、独立。

最终,Aleksandr 向 Karina 求婚了。

羡煞旁人之余,质疑声也有。有人认为这个故事是「AI 生成的」。

图源:https://twitter.com/Darkolorin/status/1753135894750458268

也有社区对 Aleksandr 做了一个小研究,认为他很可能只是在炒作,并指出他此前用 ChatGPT 撰写大学毕业论文并获得文凭,所以非常习惯「炒作浪潮」。

图源:https://twitter.com/literallydenis/status/1753177433073664236

去年2月,Alexandr 用 ChatGPT 写论文的事还被媒体报道过。

Aleksandr 在俄罗斯国立人文大学进行了现代组织管理的学位论文答辩,在这名学生的故事引起公众广泛关注后,该大学还召集他进行了演讲。

用 ChatGPT 找女友,需要几步?

随着这位俄罗斯小哥的「事迹」越来越火,大家伙当然想知道怎么才能像他一样用 ChatGPT 找到人生的另一半。

今日,一位推特博主详细分享了 Aleksandr 如何一步步找到自己的意中人。

图源:https://twitter.com/8teAPi/status/1754535819493405036

相比线下相亲,用 AI 找女友还是蛮简单的。Aleksandr Zhadan 将这个过程分为两步:

第一步是找女孩;

第二步是和她聊天。

找女孩阶段:当 Aleksandr 在 Tinder 上找女孩时,他使用网略爬虫获取图像,最开始 Aleksandr 倾向于那些在 Tinder 上的照片超过两张的女孩。在迭代过程中,Aleksandr 训练了一个图像相似性模型,该模型能够找到与他喜欢的女孩相似的女孩照片。

在聊天阶段:GPT-3会主动开启对话,这个阶段给 GPT-3的提示语是「你是个男生,第一次和这个女孩说话。你的任务不是立刻、马上要求对方干什么,而是邀请那个女孩来一次约会。」

Aleksandr 表示一开始 GPT-3表现非常糟糕,经常忘记对话,并且由于机器人无法访问 Telegram,因此他失去了一半的潜在约会机会。更糟糕的是,机器人承诺约会时会送鲜花或巧克力…… 而真正线下约会时却没有这个环节,因而被投诉了。

第一代约会机器人( Datebot V1)的战报:

匹配了353个女孩的 Tinder 档案;

总共聊了160次(约占匹配人数的45%);

有12次约会(占聊天次数的7.5%)。

面对这一结果,Aleksandr 并没有灰心,和朋友继续升级这个机器人,因此第二代机器人(Datebot V2)出现了,这次,Aleksandr 他们采用:

GPT-4进行聊天;

每个聊天机器人都有一个记忆,包含最简单约会问题的背景故事;

从 Tinderbot 切换到 Telegrambot 进行消息传递;

集成 Google 日历,用于设置日期;

对收到的消息进行人工循环验证。

第二代机器人的结果:

GPT-4幻觉降至零;

匹配了4886条 Tinder 个人资料;

无数约会,Aleksandr 用「多到吓人」来形容。

接下来,Aleksandr 有过很多次约会,最多的时候还和4个女孩周旋,直到一位名叫 Karina 的女孩出现。

在结识了 Karina 之后,Aleksandr 专门推出了第三代机器人(Datebot V3):它被设置成只会与 Karina 聊天。

给 Datebot V3的提示是「与 Karina 保持良好的关系,告诉我是否有什么负面的事情需要注意,或者是否需要回答问题。」

在此期间,Aleksandr 还利用剩下的人脉还建立了一个新的推荐工作的副项目:

Aleksandr 在俄罗斯就业门户网站上发现了愿意为推荐员工付费的职位空缺;

Aleksandr 将与女孩的对话与潜在的工作相匹配;

出售 GPT-4形成的联系人 / 关系;

成功安排8名员工并获得报酬。

随着关系的深入,Datebot V3告诉 Aleksandr 应该与 Karina 结婚,机器人不仅提出了求婚建议,还帮忙策划了一场浪漫的求婚行动。

最终 他耗费120小时打造的机器人帮他找到了女友。他 表示调用 GPT API 花费1432美元、餐厅约会花费200卢布,但他的副项目帮他赚了526卢布,现在 他 已经向女友求婚了。

总而言之,这是一个有点肆无忌惮但又温馨的故事。

虽然 Karina 一直并不知道 ChatGPT 在她与 Aleksandr 的交往中扮演的角色。当他们向婚姻登记处提交申请时,她第一次发现了这件事,不过反应很平静。他们也将于今年8月完婚。

参考链接:

https://www.emergentbehavior.co/p/chatgpt-find-me-a-wife-on-tinder

https://www.news18.com/world/chatgpt-love-story-russian-man-deploys-meets-his-match-using-ai-bot-on-tinder-8767366.html

https://www.themoscowtimes.com/2023/02/02/russian-student-allowed-to-keep-diploma-for-chatgpt-written-thesis-a80125

https://www.cryptoglobe.com/latest/2024/02/chatgpt-said-marry-her-ai-developers-journey-starts-with-tinder-swipes-ends-with-a-ring/

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