“柯北，你有女朋友了吗？”杰克随口一问，吓了柯北一大跳。柯北：还没有呢。大学时候只顾学习了，把女朋友耽误了。杰克：那正好。明天我给你一项特殊任务，注意收邮件吧，...(展开)

引读：百度作为全球最大的中文搜索引擎公司，提供基于搜索引擎的各种产品，几乎覆盖了中文网络世界中所有的搜索需求,因此，百度对海量数据处理的要求是比较高的， 要在线...(展开)

首先强调一下，产品经理需要掌握一些技术点这事不是必备项，但却是大大的加分项，从我目前的经验来看，不懂技术的产品经理很难做产品，但可能会有一些天马行空的想法，只不...(展开)

小编推荐：现今这产品圈内，你说你没听过大数据、没听过互联网思维你是不是都不好意思出门？是不是被没忽悠的晕头转向摸不着头脑？小编总觉得这些逼格甚高的词语下其实都有...(展开)

首先是知乎@木的关于此问题的回答：1. appstore影响因素太多，且时效性不够。2. 竞品改动是否正确的判定思路，包括产品设计和运营类的：确定改动的功能点，...(展开)

互联网的红利烧红了一个新的职业：产品经理。一夜间，人人都是产品经理。很多成名大佬喜欢说：“其实，我是一名产品经理”，不论之前是写博客的还是说相声的。边装低姿态，...(展开)

史蒂芬说：用户需求分析是产品经理的核心能力。用户需求分析的方法技能有哪些？如何从小白成长为大牛？我们来探究需求分析背后隐藏的门槛。互联网的红利烧红了一个新的职业...(展开)

史蒂芬说：用户调研帮助我们去理解其他人需求，从而我们可以用充分的，有灵感的设计解决方案来对他们的需求做出更快捷的反馈。用研同时也帮助我们避开自己的偏见，因为我们...(展开)

「竞品分析」是PM入门的必修课。我曾在网上搜集过一坨「竞品分析」的案例分享，真可谓方法各异、良莠不齐。不过若能做到以下5点，在我眼里，可算上乘了。明确调研目的。...(展开)

上节说到题库有两类，一是以学霸君为代表的拍题产品，一是以猿题库为代表的组题产品。组题产品给我的感觉是在做一个“活”的练习册，“可以根据你对考点的掌握情况智能出题...(展开)

 起因是来源于我和好友戴神闲的无聊，宅男一无聊就会感慨，要是身边有妹子就好了。我说我喜欢二次元萌妹子，戴神说他喜欢大胸。我说我喜欢身高165以下的，戴...(展开)

Nancy导读：互联网是个制造流行概念的行业，“数据产品”也不幸免。其实，数据产品的“实”早就存在，只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。  我看到过很...(展开)

Nancy导读：现在PM动不动就拿数据说话，找RD跑数据，有些数据是肯定必要的，有些数据是可要可不要的，比如对于某项目,PM凭经验可说4级以上的用户可xxx，这...(展开)

【导读】偏远地段—远离闹市的喧扰，尽享静谧人生；郊区乡镇—回归自然，享受田园生活；紧邻闹市—坐拥城市繁华；挨着排水沟—绝版水岸名邸，上风上水；挖个水池子—东方威...(展开)

PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。科普：PD：对于WE...(展开)

看到这篇文章——《如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营》，感觉并没有深入的讲解针对一款App，如何收集数据，如何分析数据。而是从表面，只是见到数据而描...(展开)

【导读】现在大家都已经认识到大数据是未来的发展方向，但是在数据的挖掘利用上还没有出现质的飞跃，看看下面的一些想法，有没有能够触发你的？我以维克托·迈尔·舍恩伯格...(展开)

一.引子：作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题：深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析？辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，...(展开)

日前和几个 BD 朋友聊天，听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花，点击很多，激活很少，留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解，所以想从数据角度...(展开)

企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗...(展开)

节前写了一篇文章，通过统计指标分析渠道投放的效果（点击链接查看），今天想说下怎样辨别渠道作弊，分析渠道的效果，还有反作弊手段。欢迎拍砖。有的运营人员做渠道投放，...(展开)

昨晚和一个同求职产品的同学扯淡，聊了很多作为学生党在瞎折腾产品过程中的一些感慨和反思，其中扯的比较多的一点就是数据。刚了解产品经理岗位的时候，有个idea就很亢...(展开)

在移动社交时代，我们每天会在社交平台产生大量的数据，以往这些数据并不被企业所重视，但是伴随技术的发展，企业发现这些数据对于企业营销的价值非常巨大，所以大数据如何...(展开)

大数据很火，TED的创始人Dan Ariely这样调侃：大数据就像青少年谈性，每个人都在说，不知道谁做了，每个人认为另外人在做，所以每个人都声称自己在做……这是...(展开)

在日常工作中，都会接触到一个个的需求，通过需求分析。我们通过建立一套解决方案去满足需求的实现。再去细化的话，就是将这套解决方案拆分为一个个的功能点。在这里，我们...(展开)