现在几乎各行各业都在提倡大数据，由于大数据在工作中的应用，不但很好地提高了工作效率，而且让工作的成果更加丰硕。大数据的特点是什么?下面本站小编就给大家详细解答一下。
大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
1.Volume:数据量巨大
体量大是大数据区分于传统数据最显著的特征。一般关系型数据库处理的数据量在TB级，大数据所处理的数据量通常在PB级以上。
2.Variety:数据类型多
大数据所处理的计算机数据类型早已不是单一的文本形式或者结构化数据库中的表，它包括订单、日志、BLOG、微博、音频、视频等各种复杂结构的数据。
3.Velocity:数据流动快
速度是大数据区分于传统数据的重要特征。在海量数据面前，需要实时分析获取需要的信息，处理数据的效率就是组织的生命。
4.Value:数据潜在价值大
在研究和技术开发领域，上述三个特征已经足够表征大数据的特点。但在商业应用领域，第四个特征就显得非常关键!投入如此巨大的研究和技术开发的努力，就是因为大家
都洞察到了大数据的潜在巨大价值。如何通过强大的机器学习和高级分析更迅速地完成数据的价值“提纯”，挖掘出大数据的潜在价值，这是目前大数据应用背景下苛待解决的难题。
温馨提醒：
除了电子科技行业，其实大数据的应用涉猎面非常广。现在一直在提倡的正常交通，就有大数据的功劳。大数据对智能交通的应用及影响是不可小觑的，所以，如果想更深入的了解大数据与智能交通的关系，可以多学习一些智能交通小知识，这个问题就迎刃而解了。
