当我们进一座写字楼的时候，找你想要去的房间，你会依据什么来指引到那个房间？当你到超市买东西的时候，什么东西指引你可以很快的找到你要去物柜？当你到达一个网站的时候，你依靠什么找到你要的信息？什么样的方式可以让你更加快捷的找到你所关注的目标信息？这时候，一个写字楼的楼层房间分布图谱，一个超市的物品分类，一个网站的信息架构就显示出它的作用了。
当我们找那个目标房间具体信息，房间的位置，朝南还是朝北，房间大小，距离电梯的距离等等，超市找物柜里面的物品，找红酒还是白酒，什么品牌，价格，是否有促销，是自己品尝还是送人？当我们一家餐饮娱乐网站里面找到你的目标信息，是餐饮还是KTV。是中餐还是西餐，是徽菜还是川菜？这时候信息架构就能帮我我们找到我们想要的信息了，其中之一就是帮助我们快捷找到我们的信息。缓解我们寻找目标信息的压迫感。
信息架构在维基百科的解释是：在信息环境中，影响系统组织、导览、及分类标签的组合结构。良好的信息架构能更好的活动用户喜悦感，用户快速找到信息的那种成就感。这也是大多数网站不断的在缩减信息层级的体现。
一个网站包含的信息太多了，当我在新浪找到勒布朗 詹姆斯今天对阵小牛的数据表现的时候，也许经过：首页—体育—NBA–今日热点新闻—-今日赛果–小牛对阵热火 这样的一个过程，当然也能在首页下方体育板块中找到。前提是热点新闻，因为热点会被推荐到显目的位置，不是每条信息或文章都有这么好的命，迅速的被展示，当面对大量的用户，大量的信息，信息架构就不可或缺。此时标签系统就体现作用了，但是标签设置到哪个层级合适呢？是NBA还是篮球巨星还是勒布朗詹姆斯这个层级？
新浪的顶部导航：
用户在首页直接可以进入NBA，无须经过：首页—体育—NBA，缩短了访问层级。
NBA新闻频道导航：
首页新闻导航设置了：社会，军事， 体育设置：英超，NBA
NBA页面的信息粒化到了，球星，球队，球队赛程，专题…..
我们在生活中的可以举类似的例子，我们假设，同样成本的情况下从A地去B地，火车和汽车两种乘车方式，但是火车无直达的车次，需要转车到C地然后换乘到B地，汽车可以直达到B地，你会选择汽车还是火车呢？如果不是旅游的话，我会选择B，特别是带着某种目的的用户。一般会选择直达。
但是面对互联网这样海量信息的时候，还是做垂直，信息划分到那个层次为止，怎么划分，就是信息粒化的范围了 。
信息粒度具体的什么概念我也不能很准确的描述，当我们对某类信息（体育类）进行分类的时候，层级划分到最小单位，这个最小单位，我们先称之为粒度，其实信息粒化是分层次的，人们在处理复杂向题的时候，一般是根据具体情况，凭借以往的经验或者专业背景知识，将问题分解，从不同层次、不同角度来分析问题。在描述待求解的问题时，一般不是用精确的数字，而是用形式化语言、规则等来描述。
我们在做一个网站信息架构的时候，最好是将问题结合到实际的生活中去，减少用户的学习成本， 信息粒化到用户不用去思考，不用去寻找的信息层级，去辅助用户的思维和活动。
同时在信息粒化过程中提供一种满足用户信息需求本质的洞察能力，避免过多的细节影响到用户，干扰到用户的思维。其实到这里就突出了UCD的设计思想，将生活的中一些现象，组织起来，抽象到网站的信息架构中去。让用户在网站中寻找信息就如同在生活的情景。不会感到压抑，紧张。即使有压抑，紧张也能提供一个台阶让用户下，缓解用户压力。
我们看下导航网站下的信息架构的设计：
这是某导航网站的游戏频道的分类，分为网络游戏，网页游戏，………关联到游戏的“游戏周边 ”，上方的字母索引，很好的利用大众用户对游戏的忠诚度，大多数用户玩一款游戏会玩很长一段时间，记得游戏的名称就显的很简单了，通过游戏名称的索引就进入到相应的游戏网站了。比如找三国杀，这款游戏很热门，直接就可以在休闲竞技里面找到三国杀了。
红框里面的链接是针对游戏的内容来定的，为后面的用户指引奠定了基础，下次再来的时候，直接通过红框的主题分类找到目标游戏，减少用户负担。
信息粒化到游戏–游戏分类–主题分类—-游戏名称，或者在字母索引中直找到游戏名称和链接。
假如分类直接按照主题分类，没有字母索引，在现在几千款游戏里面寻找到自己钟爱的那款游戏，无疑会增加用户检索的成本。
