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大数据让教育评价更具科学性

据报道,在武汉鲁巷实验小学,学生上课前先扫脸,用于后台建模及开课后学生课堂行为的观察。扫脸的目的在于通过大数据生成测评报告,跟踪和管理师生的行为举止,用数据驱动课堂、诊断教学行为,让课堂问题可视化、清晰化,让课后干预更准确。教育专家表示,信息技术与课堂教学深度融合的方式包括运用网络手段搜集资源、拓展教学思路与设计,利用微课等形式在课堂上创设情境、启发学生思维,利用大数据跟踪测评教学质量、实现师生互动等。

教育的改革是系统的改革,不仅取决于教育理念的更新,更着重于教育教学方式的改变。教育技术变革对于优化课堂教学结构、推进教育教学方式以及教研方式的变革具有不可忽视的作用,也将对教育的革命产生深远的影响。

长期以来,无论是对于课堂教学的研究,还是教育教学质量的评价,始终处于低层次的经验主义阶段,评价一节课的好与坏,评课者往往基于个体认知的情感性来认定。因而,同样一节课,评课者可以赋予过多的溢美之词,给予过度的教学解读,也可能因某一点而引发主观性的批判,将课堂批得一无是处、体无完肤。

课堂是师生共同构建的生命场,在这个生命场里,师生的一言一行、一举一动都构成了高效课堂所必不可少的要素。评价课堂的优劣需要关注课堂上师生真实的表现,需要在课堂丰富而动态的数据中追求教育的规律。只有建立基于大数据的课堂观察,才能使课堂教学评价更具科学性,才能更加准确地指导教师改进教学、优化课堂结构、提高课堂效率。

课堂上扫脸建模、大数据跟踪课堂突破了基于个人经验主义的课堂观察的束缚,这不仅是信息技术与课堂教学的深度融合,也是教育教学评价的技术性革命,能让课堂问题可视化、清晰化、准确化与科学化,而基于这样的课堂评价才能更具说服力与指导力,让讲课者积极主动地去主体反思,找到更加适合学生、更加符合教育规律的教育教学方式,使课堂教学趋向理想的境地。

大数据在教育教学上的运用远远不止于此,深度地运用大数据可以为每个学生的发展建立完整的数据链,准确、科学、系统、全面地记录每一位学生的发展轨迹。这不仅能为教师贯彻因材施教原则、落实分层教学方法、促进全体学生全面发展提供科学的依据,而且也能更加准确地反映学生的综合素质,将此数据与人才选拔与使用相关联,其积极意义无比深远。

教育的发展应当顺应时代的发展,教育信息化不能落后于社会的信息化程度。大数据时代,教育的大数据需要广泛运用,为教育服务、为教学服务、为评价服务,从而推进教育领域的深度变革,这是时代发展的方向,也是教育改革的正确走向。

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